PIX4Dcatchでのオートタグの使用

 

オートタグとは何ですか？

オートタグは、PIX4Dcatch 自動的に検出してマーキングできる、コード化された視覚的マーカーです。現場で使用することで、既知の基準点を確実にマーキングできるため、手動でのタグ付けの手間を省き、複数の画像にわたって一貫した検出が可能になります。

                               

オートタグは購入できません。以下のリンクからダウンロードできます：

• A4サイズのPDF
  
  
• USレターサイズのPDF

PIX4Dcatchでのオートタグ活用のベストプラクティス

配置に関するガイドライン

オートタグを適切な位置に配置することは、正確な検出と信頼性の高い結果を得るために不可欠です：

• オートタグをプロジェクト領域全体に均等に配置してください。
  
  
• オートタグが汚れがなく、平らで、影や物によって遮られていないことを確認してください。
  
  
• 画像がぼやけないようにしてください。各タグがはっきりと見え、鮮明であることを確認してください。
  
  
• タグが十分に大きく、撮影された画像に鮮明に映るようにしてください。
  
  
• の画像の重なりを適切に設定し、各タグが複数の画像に表示されるようにします。
  
  
• 使用していないオートタグをビュー内に配置しないようにしてください。検出に支障をきたす恐れがあります。
  
  
• オートタグをプロジェクト領域の端に配置しないでください。十分な数の画像に表示されない可能性があります。

タグの割り当て例

プロジェクト領域をテーブルに見立て、オートタグをその脚だと考えてみてください。脚が密集していると不安定になりますが、均等に配置すればバランスが保たれます。最良の結果を得るには、オートタグを領域全体に均等に配置し、可能であれば中央付近にも1つ配置して、モデルの安定性を高めるようにしてください。

推奨設定：

• 最低3つのオートタグ（処理に必須）。
  
  
• 推奨：精度を高めるために、5～10個のオートタグを設定してください。
  
  

通路：タグを全長にわたってずらして配置し、両端にそれぞれ1組ずつ配置する。

タグ検出機能を有効にする方法

「PIX4Dcatch 」では、タグ検出機能が有効になっている場合、画像の撮影中にオートタグを自動的にPIX4Dcatch 。GCP用のポイントコレクションをインポートせずにこの機能を有効にすると、MTPが生成されます。

1. キャプチャモードに切り替えます。
2. をタップして ツール メニュー。
3. 選択 タグ検出。
   
   
4. 有効にする オートタグを検出する。
   
   
   

「オートタグ検出が有効です」という確認メッセージが表示されます。

   

タグ検出機能を備えたGCPを有効にする方法

PIX4Dcatchでは、GCPのリストは「ポイントコレクション」と呼ばれます。GCPの自動検出を機能させるには、ポイントコレクションをインポートし、Autotagsにリンクさせる必要があります。

1.  タグ検出機能を有効にした後、タップしてください ポイントのインポート。
   
2. リストから「ポイントコレクション」を選択してください
   
   
3. インポートが完了したら、タップしてください 完了。
   

例：

• PointName_1 は Autotag 01に対応します
• PointName_2 は Autotag 02に対応します
• PointName_3 は Autotag 03に対応します

キャプチャ中

サイト内を移動する際は：

• PIX4Dcatch 、検出したオートタグをリアルタイムでマークPIX4Dcatch 。
  
  
• 緑色のラベルが付いたタグは、有効な検知を示しています。
  
  
• 「シグナルインジケーター」ダイアログの下には、正常にマークされたオートタグの総数と、ポイントコレクション内のポイントエントリの数が表示されます。
  
  

オートタグ検出の最適化

撮影後、PIX4Dcatch 「Autotag」の検出を最適化するオプションPIX4Dcatch 。この手順により、マーカーの精度が向上し、3Dモデルの再構築がより確実になります。この手順は、直ちに実行することも、後で実行することも可能です。

オートタグ検出を最適化する方法

1. 「その他のオプション」アイコンをタップしてください プロジェクトの右上隅に。 
2. 選択 最適化.
   
   
3. 最適化オプションの一覧が表示されます。
4. リストから1つ以上の最適化オプションを選択してください。1回の最適化実行で複数の最適化オプションを選択し、同時に処理することができます：
   
   -自動タグ検出：3Dモデリングの精度を向上させます。
   -深度アライメント：重複するサーフェスを除去するのに役立ちます。
   -ポイントクラウド：ポイントクラウドを生成します（LIDAR搭載のiOSデバイスでのみ利用可能）
5. 「Point Cloud」が選択されている場合、以下のオプションが利用可能です：
   
   -Dense：画像から高密度な点群を生成します。点の数が多い分、疎な点群よりも処理時間が長くなります。
   -Sparse：画像から疎な点群を生成します。高密度な点群よりも点が少ないため、処理時間が短縮されます。 
6. タップ 最適化 アイコン  .
7. 最適化処理はキャンセルできますが、その場合、プロジェクトが破損する恐れがあります。

 保存時に自動タグを最適化

PIX4Dcatch 、プロジェクトを保存する際にAutotagの検出を自動的に最適化PIX4Dcatch 。このオプションを有効にすると、手動での操作を必要とせずに精度が向上します。 

保存時の自動最適化を設定するには：

1. [移動] メインメニュー > プロジェクト設定.
   
   
2. タップ 保存時に自動タグを最適化.
   
   
3. 以下のいずれかを選択してください：
   
   
         

その都度確認する – 最適化を行う前にプロンプトを表示します。
スキップ – 保存時に最適化を行わないでください。

常に– 保存時に自動的に最適化します。

 

品質レポートの確認とエクスポート

処理が完了したら、[品質レポート] をクリックしてレポートを取得できます   「レポート」アイコン。詳細はこちら here.