Skip to content
English
  • There are no suggestions because the search field is empty.

事例プロジェクト - 実際の写真測量データ

ドローンやUAVで取得した実際のフォトグラメトリーサンプルデータを使って、2Dおよび3Dの出力データを作成してみましょう。

これらのプロジェクトを無料で*ダウンロードして、実際のデータセットを使ってPix4Dデスクトップ機能を試してみてください。

重要:*これらのデータセットは、個人または業務上のトレーニング目的でのみ使用できます。商用または宣伝目的で使用する場合は、「Courtesy ofPix4D pix4d.pix4d」と明記し、すべてのテキストにpix4d.com へのリンクを貼る必要があります。使用に関する詳細については、当社のマーケティングチームまでお問い合わせください

実際のデータを使用することで、Pix4D 機能を実証し、ご自身でデータを収集する際に何が必要かを理解する一助となります。

どこから始めればいいか分からない?各データセットの下にある手順に従って、最初のプロジェクトを作成してください。

さらにインスピレーションを得たい方は、当社の「コミュニティ・ホール・オブ・フェイム 」をご覧ください

LOGO_KB_Demo_Projects_Mapper.pngPIX4Dmapper プロジェクト

採石場

データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する

 

このプロジェクトの目的は、SenseFly S.O.D.A.を搭載したeBeeドローンを使用して、採石場のデジタル表面モデル(DSM)とオルソモザイクを作成することです。
quarry_raster_dsm.png

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 5.40 cm / 2.13 in
対象範囲 0.5776 km² / 57.7565 ha / 0.223平方マイル / 142.79エーカー
出力座標系 CH1903 / LV03
ベッセル1841楕円体に対するジオイド高 = 0メートル
画像取得  
UAV eBee Classic (senseFly)
画像取得計画 1フライト、ダブルグリッドのフライトプラン
カメラ senseFly S.O.D.A.
画像  
画像の数 347
Image size 5472x3648
画像の地理的位置座標系 WGS84
GCP  
GCPの数 9つの3D GCP
GCP座標系 CH1903 / LV03

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像
  • inputs/gcp_overview: 各GCPを識別するのに役立つ画像
  • inputs/gcpPositionsXYZ_EPSG21781.csv: GCPの地理位置情報入力ファイル。
  • example_quarry_2.p4d:PIX4Dmapperで開くことができるプロジェクトファイル

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、採石場のDSMおよびオルソモザイクを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1. プロジェクト「example_quarry_2.p4d」を開きます。
2. メニューバーで、「View」>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部に「Processingバーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル表面モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空直下画像を使用して撮影されているため、処理に使用するテンプレートは「3Dマップ」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、採石場のDSMおよびオルソモザイクを生成するためのプロジェクトの作成方法と処理手順について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. [New Project] ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「example_quarry_2」と入力します。
5. (オプション)[保存先] で [参照...] をクリックし、[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して [フォルダを選択] をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8. [次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。この際、垂直座標系は、WGS84楕円体からのジオイド高が0メートルとして設定されます。 カメラモデルは、カメラモデルデータベース(S.O.D.A._10.6_5472x3648 (SI002001AA7C00213) (RGB))から読み込まれます。

11. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12. 「既知の座標系CH1903 / LV03」を選択します。
13. 「詳細な座標オプション」を選択し、「垂直座標系」で「ベッセル1841楕円体上のジオイド高を選択します。値を0に設定します
14. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

15. 「3Dマップ」をクリックしてテンプレートを選択します。

 
注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル標高モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空直下画像を使用して撮影されているため、選択するテンプレートは「3Dマップ」となります
 

16.「完了」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に「処理」バーが表示されます。

 

B) GCPの位置を特定し、印を付ける:

1. メニューバーで、[Project] > [GCP/MTP Manager...] をクリックします。
2. [Import GCPs...] をクリックします
8. [Import Ground Control Points] ウィンドウの[Coordinates Order] で、[X, Y, Z] オプションを選択します
9. [GCPのインポート]ウィンドウで、[参照] をクリックし、inputs フォルダからGCP ファイルgcpPositionsXYZ_EPSG21781.csvを選択して、[OK] をクリックします。
10. [GCPのインポート]ウィンドウで、[OK] をクリックします。

GCPとその座標がインポートされ、GCP/MTPマネージャーウィンドウで表示できます。

11. GCP/MTP Manager ウィンドウで[OK] をクリックします。
12.[Processing]バーで、[1. Initial Processing]を選択し[2. Point Cloud and Mesh] および[3. DSM, Orthomosaic and Index]のチェックを外します
13.[Processing]バーの[Start]をクリックして処理を開始します。

ステップ1「初期処理」が完了すると、rayCloudが開きます。

14. こちらの「地上基準点(GCP)のインポートとマーキング方法」に記載されている手順 2. から 11. に従い、rayCloud を使用して GCP をマーキングしてください。inputs/gcp_overviewフォルダ内の画像は、マーキングすべき GCP を特定する際に役立ちます。

 

C) DSMおよびオルソモザイクを生成する

GCPがマーキングされ、プロジェクトが再最適化されたとき。

1. 「処理」バーで、「1. 初期処理」を無効にし、「2. 点群とメッシュおよび3. DSM、オルソモザイク、インデックス」を有効にします。
2. 「処理」バーの「開始」をクリックして処理を開始します。

建物

データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する

 

このプロジェクトの目的は、AscTec Falcon 8 ドローンで撮影した建物の3Dモデルを生成することです。

Building_DJI.png

 

プロジェクトの概要  
プロジェクト  
場所 ドイツ
平均地上サンプリング距離(GSD) 1.89 cm / 0.7 in
対象範囲 未定義
出力座標系 WGS84 / UTMゾーン32N
垂直座標系:MSL egm96
画像取得  
UAV AscTec Falcon 8 無人航空機(Ascending Technologies)
画像取得計画 1周、建物を一周する飛行
カメラ Sony NEX-5 (RGB)
画像  
画像の数 36
Image size 4592x3056
画像の地理的位置座標系 WGS84
GCP  
GCPの数 なし
GCP座標系 なし

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。
  • example_building.p4d:PIX4Dmapper開くことができるプロジェクトファイル。

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

建物の3Dモデルを生成するためにデータセットを処理するには:

1.「example_building.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。
2. メニューバーの「表示>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部にProcessingバーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであるため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは「処理」>「処理オプション...」で確認できます
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. [New Project] ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「example_building」と入力します。
5. (オプション)[保存先] で [参照...] をクリックし、[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して [フォルダを選択] をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8.[次へ] をクリックします

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

新規プロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系はMSL egm96に基づいています。 カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(NEX-5_E16mmF2.8_16.0_4592x3056 (RGB))。

11.「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12.「単位」で「m」を選択します。
13. 「自動検出」を選択します。
14.「詳細な座標オプション」を選択し垂直座標系」で「MSL > egm96を選択します

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであり、地上画像を使用して作成されているため、選択するテンプレートは「3Dモデル」テンプレートとなります。
 

15. 「3D Models」テンプレートを選択します。
16.「Finish」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に処理バーが表示されます。

B) プロジェクトを処理する:

1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

 

Cadastre

データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する

 

このプロジェクトの目的は、Canon IXUS 120IS を使用して、ある村のデジタル標高モデル(DSM)とオルソモザイクを作成することです。
cadastre_point_cloud.png

 

プロジェクトの概要  
プロジェクト  
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 5.1 cm / 2 in
対象範囲 0.2128 km² / 21.2822 ヘクタール / 0.0822 平方マイル / 52.6167 エーカー
出力座標系 WGS84 / UTMゾーン32N
垂直座標系:WGS84楕円体からのジオイド高 = 0メートル
画像取得  
UAV swinglet CAM (senseFly)
画像取得計画 1便、グリッド飛行計画
カメラ Canon IXUS 120IS (RGB)
画像  
画像の数 68
Image size 4000x3000
画像の地理的位置座標系 WGS84
GCP  
GCPの数 なし
GCP座標系 なし

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像
  • example_cadastre.p4d:PIX4Dmapper開くことができるプロジェクトファイル。

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、ある村のDSMおよびオルソモザイクを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1. プロジェクト「example_cadastre.p4d」を開きます。
2. メニューバーで、「表示」>「処理」をクリックします。メインウィンドウの下部に「処理」バーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル表面モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空機による真下撮影画像を使用しているため、処理に使用するテンプレートは「3Dマップ」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、村のDSMおよびオルソモザイクを生成するためのプロジェクトの作成方法と処理手順について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. [New Project] ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「example_cadastre」と入力します。
5. (オプション)[保存先] で [参照] をクリックし[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して [フォルダを選択] をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8. [次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれます。座標系は自動的にWGS84に設定され、垂直座標系はMSL egm96で指定されます。画像の地理位置情報はWGS84で指定されており、垂直座標系は「WGS84楕円体からのジオイド高=0」となっているため、座標系を変更する必要があります。

11. [画像の地理位置情報] > [座標系][編集...] をクリックします。
12. [画像座標系の選択] ウィンドウで、座標系WGS 84 を含む[既知の座標系]を選択します。
13. 「画像座標系の選択」ウィンドウで、「詳細な座標オプション」を選択し、「垂直座標系」の下にある「WGS 84 楕円体上のジオイド高を選択します。値を0 に設定します。
14. 「画像座標系の選択」ウィンドウで「OK」をクリックします。

画像のプロパティ」ウィンドウでは、カメラモデルがカメラモデルデータベースから読み込まれます(CanonDIGITALIXUS120IS_5.0_4000x3000 (RGB))。

15. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

16. [自動検出] を選択します。
17. [詳細座標オプション]を選択し[垂直座標系] で [WGS 84 楕円体上のジオイド高]を選択します。値を0 に設定します。
18.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

19. 「3Dマップ」をクリックしてテンプレートを選択します。

 
注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル標高モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空機による真上からの画像を使用して撮影されているため、選択すべきテンプレートは「3D Maps」テンプレートです
 

20.「完了」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に「Processing」ウィンドウが開きます。

B) プロジェクトを処理する:

1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します


建設データセット

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は、建設現場のオルソモザイク画像と3D点群データを作成することです。

BIM_img.png

BIM_img1.png

 

プロジェクトの概要  
プロジェクト  
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 1.83 cm / 0.72 in
対象範囲 0.1326 km² / 13.2612 ヘクタール / 0.0512 平方マイル / 32.786 エーカー
出力座標系 WGS84 / UTMゾーン32N
垂直座標系:WGS84楕円体からのジオイド高 = 0メートル
画像取得  
UAV eBee Classic
画像取得計画 1便、グリッド飛行計画
カメラ S.O.D.A 10.2 (RGB)
画像  
画像の数 197
Image size 5472x3648
画像の地理的位置座標系 WGS84
GCP  
GCPの数 なし
GCP座標系 なし

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。
  • bim_dataset.p4d:PIX4Dmapperで開くことができるプロジェクトファイル

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、オルソモザイクを生成するためにデータセットを処理する方法について説明します。

A) プロジェクトを処理する:

1. 「bim_dataset.p4d」ファイルをダブルクリックして開きます。
2. メニューバーの「表示>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部に「Processingウィンドウが開きます

 
注:このプロジェクトの目的は建設現場のオルソモザイクを作成することであるため、「3Dマップ」テンプレートが選択されています。
 

3. 「処理」ウィンドウで、「開始」をクリックして処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、プロジェクト全体を対象としたオルソモザイクを生成するために、プロジェクトを作成および処理する方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. 「New Project」ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「bim_dataset」と入力します。
5. (オプション)[保存先]:[参照]をクリックし、[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップウィンドウで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して、[フォルダを選択]をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[デフォルトのプロジェクト保存先として使用する]チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトのオプションである [新しいプロジェクト] を選択したままにします。
8. [次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...]をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。

10. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。「画像のプロパティ」ウィンドウの「画像座標系」セクションには、画像の地理位置情報がすでに設定されており、変更する必要はありません。画像の地理位置情報が読み込まれます。カメラモデルは、カメラモデルデータベース(S.O.D.A_10.2_5472x3648 (RGB))から読み込まれます。

11. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

12. ウィンドウの左側で、「3D Maps」テンプレートを選択します。
13. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

14.[単位] で[m] を選択します。
15.[自動検出] を選択します。
16. [詳細座標オプション] を選択し、[垂直座標系] で[WGS 84 楕円体上のジオイド高]を選択します。値を0 に設定します。
17.[完了]をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に [処理] ウィンドウが開きます。

B) プロジェクトを処理する:

1. メニューバーで、[Process] > [Processing Options...]をクリックして[Processing Options] ウィンドウを開きます
2. [Processing] ウィンドウで、[Start]をクリックして処理を開始します。

処理が完了すると、オルソモザイクモザイクエディタで表示・編集することができます


鷲の像 – 手持ちカメラ

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は、キヤノンEOS 7Dと遠近感補正レンズを使用して地上から撮影した画像をもとに、鷲の像の3Dモデルを作成することです。
eagle_statue_mesh.png

 

プロジェクトの概要  
プロジェクト  
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 未定義
対象範囲 未定義
出力座標系 任意の
画像取得  
UAV なし
画像取得計画 像の周りを2周する。それぞれ異なる標高で行われる
カメラ Canon EOS 7D (RGB)
画像  
画像の数 44
Image size 5184x3456
画像の地理的位置座標系 なし
GCP  
GCPの数 なし
GCP座標系 なし

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。
  • example_eagle.p4d:PIX4Dmapperで開くことができるプロジェクトファイル

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、鷲の像の3Dモデルを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1.「example_eagle.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。
2. メニューバーの「表示>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部にProcessingバーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであり、地上画像を使用して作成されているため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「プロセス」>「処理オプション...」で確認できます。 
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、鷲の像の3Dモデルを作成するために、プロジェクトを作成・処理する方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. [New Project] ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「example_eagle」と入力します。
5. (オプション)[保存先]:[参照]をクリックし[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して、[フォルダを選択]をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトのオプションである [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8. [次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は検出されませんでした。カメラモデルはカメラモデルデータベースから読み込まれました(CanonEOS7D_EF-S15-85mmf/3.5-5.6ISUSM_15.0_5184x3456 (RGB))。

11. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12. 「任意の座標系単位:メートル)」を選択します。
13. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであり、地上画像を使用して作成されているため、選択するテンプレートは「3Dモデル」となります
 

14. 「3D Models」テンプレートを選択します。
15.「Finish」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に処理バーが表示されます。

B) プロジェクトを処理する:

1. 「処理」バーで、「1. 初期処理」を選択し、「2. 点群とメッシュ」のチェックを外します。
2. 「処理」バーの「開始」をクリックして処理を開始します。

初期処理が完了すると、rayCloudが開きます。

3. rayCloudを使用して処理領域を定義し、背景のノイズを含む点を除去して、像の点のみを残します。 rayCloud を使用して処理領域を描画する方法の詳細については、「 PIX4Dmapper での処理領域の使用方法」をご覧ください。

 
注: 使用された処理エリア:

eagle_PointCloudDensArea.jpg

 

4. 処理エリアを編集し、高さが像の高さに合うように調整します。rayCloud を使用して処理エリアを編集する方法の詳細については、以下をご覧ください: rayCloudでの処理エリアの編集方法

 
注:上記の処理エリアでは、最大高度最小高度はそれぞれ50.00 [m] および -100.00 [m] に設定されています
 

5. 「処理」バーで、「1. 初期処理」のチェックを外し、「2. 点群とメッシュ」を選択します。
6. 「処理」バーの「開始」をクリックして処理を開始します。

 

 

法科学

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は、鑑識現場のポイントクラウドと3Dテクスチャ付きメッシュを生成することです。
forensic_point_cloud.png

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 USA
平均地上サンプリング距離(GSD) 0.24 cm / 0.09 in
出力座標系 WGS84 / UTM 17Nゾーン
画像取得
UAV DJI Phantom 3 Advanced
画像取得計画 1回の飛行、現場周辺の周回飛行
カメラ FC300 X (RGB)
画像
画像の数 69
Image size 4000x3000
画像の地理的位置座標系 WGS84 
GCP
GCPの数 なし
GCP座標系 なし

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。
  • example_forensic.p4d:PIX4Dmapper開くことができるプロジェクトファイル。

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1. 「example_forensic.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。
2. メニューバーの「表示>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部に「Processingバーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は、点群データと3Dモデル(DSMおよびオルソモザイクは含まない)を生成することであり、また斜め画像を使用して撮影されているため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. [New Project] ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「example_building」と入力します。
5. (オプション)[保存先] で [参照...] をクリックし、[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して [フォルダを選択] をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8.[次へ] をクリックします

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。 画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系は、楕円体上でのジオイド=0 mとして指定されています。カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(FC300X_3.6_4000x3000 (RGB))。

11.「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12.[単位] で [m] を選択します。
13. [自動検出] を選択します。
14.[詳細座標オプション]を選択し[垂直座標系] で[楕円体上のジオイド=0]を選択します

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は、点群データと3Dモデル(DSMおよびオルソモザイクは含まない)を生成することであり、また斜め画像を使用して撮影されているため、選択するテンプレートは「3Dモデル」テンプレートとなります。
 

15. 「3D Models」テンプレートを選択します。
16.「Finish」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に処理バーが表示されます。

B) プロジェクトを処理する:

1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

 

Indoor mapping – Spherical camera

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は、NCTech iSTAR球面カメラで撮影した教会の3Dモデルを作成することです。
indoor_mapping_spherical.jpg

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 ベタンソス(スペイン、ア・コルーニャ)にある「サンティアゴ教会」
平均地上サンプリング距離(GSD) 未定義
対象範囲 未定義
出力座標系 任意の座標系 
画像取得
UAV なし
画像取得計画 教会での2回の散歩
カメラ NCTech iSTAR
画像
画像の数 8
Image size 10000x5000
画像の地理的位置座標系 任意の座標系
GCP
GCPの数 なし
GCP座標系 なし

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。
  • example_spherical.p4d:PIX4Dmapper開くことができるプロジェクトファイル。

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1.「example_spherical.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。
2. メニューバーの「表示>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部にProcessingバーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみを作成すること(DSMやオルソモザイクは作成しない)であるため、処理用に選択されたテンプレートは「3Dモデル」です。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. 「New Project」ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では、「example_spherical」と入力します。
5. (オプション)[保存先] で [参照...] をクリックし[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して [フォルダを選択] をクリックします

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8.[次へ] をクリックします

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は検出されませんでした。カメラモデルはカメラモデルデータベースから読み込まれました(iSTAR_2.7_10000X5000(RGB))。

11.「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12. 「任意の座標系単位:メートル)」を選択します。
13. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみを作成すること(DSMやオルソモザイクは作成しない)であるため、処理に使用するテンプレートとして「3Dモデル」を選択しました。
 

14. 「3D Models」テンプレートを選択します。
15.「Finish」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に処理バーが表示されます。

B) プロジェクトを処理する:

1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

C) プロジェクトの改善:

高密度点群および3Dテクスチャメッシュの品質を向上させるために、以下の処理オプションを選択できます:

1. メニューバーで[Process] >[Processing Options...]をクリックします。
2. 処理ステップ
1. Initial Processing を選択します。
3.[General] タブを選択します。
4.[Keypoints Image Scale] セクションで[Custom]を選択しドロップダウンリストから[1 (Original Image size)] を選択します。

 
注:この設定を選択すると、元の画像サイズを使用してキーポイントを抽出できます。
 

5. 「処理オプション」ウィンドウで、「2. 点群とメッシュ」をクリックします。
6. [Point Cloud]タブを選択します
7. [Point Cloud Densification] セクションで[Image scale] のドロップダウンリストをクリックし[1 (Original Image size, Slow)]を選択しますまた、[Point Density] のドロップダウンリストから[High (Slow)]を選択します

 
注:追加の3Dポイントは、元の画像サイズに基づいて計算されます。特に特徴が一致しやすい領域では、より多くのポイントが計算されます。「高ポイント密度」を選択すると、画像スケールの各ピクセルに対して1つの3Dポイントが計算されます。処理オプションの詳細については、メニューの「処理」>「処理オプション...」>「2. ポイントクラウドとメッシュ」>「ポイントクラウド」を参照してください。
 

8.[OK] をクリックします。
9.処理バーで[開始]をクリックして、処理を開始します

 

工業用建物 – Parrot Bebop 2

データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する

 

このプロジェクトの目的は、工業用建物の3Dモデルを作成することです。画像は、PIX4Dcaptureを使用してParrot Bebop 2で撮影されました。
industrial_building_bebop2.png

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 フランス、ナント
平均地上サンプリング距離(GSD) 9.25 cm / 3.64 in
対象範囲 0.0113 km² / 1.13 ヘクタール / 0.0043 平方マイル / 2.79 エーカー
出力座標系 WGS84 / UTMゾーン30N
垂直座標系:MSL egm96
画像取得
UAV Parrot Bebop 2
画像取得ソフトウェア PIX4Dcapture
画像取得計画 グリッドミッションとサーキュラーミッション
カメラ Bebop 2 カメラ
画像
画像の数 138
Image size 4096x3320
画像の地理的位置座標系 WGS84

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。
  • example_bebop2_industrial_building.p4d:PIX4D で開くことができるプロジェクトファイル。

 

手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、Parrot Bebop 2 を使用して建物の3Dテクスチャ付きメッシュを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1. プロジェクト「example_bebop2_industrial_building.p4d」を開きます。
2. メニューバーで、「View」>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部に「Processingバーが表示されます

 
注:このプロジェクトの目的は、3Dテクスチャ付きメッシュ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであるため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
 

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、家の3Dメッシュを生成するためのプロジェクトの作成方法と処理方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4D を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. 「新規プロジェクト」ウィザードが開きます。
4.「名前」プロジェクトの名前を入力しますこの例では「example_bebop2_industrial_building」と入力します。
5. (オプション)「作成先」で「参照をクリックし、「プロジェクトの保存先を選択」ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して、「フォルダを選択」をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8. [次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9.[ディレクトリの追加...]をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。このフォルダには、グリッドミッションと円形飛行の画像が含まれています。[選択] をクリックします
10.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系はMSL = egm96で指定されています。カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(Bebop2_1.8_4096x3320 (RGB))。

11. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12.「既知の座標系」と「詳細な座標オプション」を選択しますリストから...」ボタンをクリックし、「World Geodetic System 1984」基準面と「WGS 84 / UTM ゾーン 30N」座標系を選択して、「OK」をクリックします。
13. 「垂直座標系」で「MSL」を選択します。値を「egm96」に設定します。
14.「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

15. 「3Dモデル」をクリックしてテンプレートを選択します。「完了」をクリックしてウィザードを終了します。メインウィンドウの下部に処理バーが表示されます。

B) プロジェクトを処理する:

16. 「処理」バーで、「1. 初期処理」を選択し、「2. 点群とメッシュ」のチェックを外します。
17. 「処理」バーの「開始」をクリックして、処理を開始します。

 
注:PIX4Dmapper 、Bebop2で撮影した画像内の空をPIX4Dmapper 検出し、高密度点群データを改善します。
 

初期処理が完了すると、rayCloudが開きます。

18. rayCloud を使用して処理領域を定義し、背景のノイズの多い点を除去して、建物の点のみを残します。rayCloud を使用して処理領域を描画する方法の詳細については、「 PIX4Dmapper での処理領域の使用方法」をご覧ください。

 
注: 使用された処理エリア:

industrial_building_bebop2_processing_area.png

 

19. 処理領域を編集して、対象領域に焦点を合わせます。rayCloud での処理領域の編集方法の詳細については、「rayCloud での処理領域の編集方法」をご覧ください。

 
注:上記の処理エリアでは、最大高度最小高度はそれぞれ50.00 [m] および -10.00 [m] に設定されています

20. 「処理」バーで、「1. 初期処理」の選択を解除し、「2. 点群とメッシュ」を選択します。
21. 「処理」バーの「開始」をクリックして処理を開始します

 

オフィスビル – DJI

データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する

 

このプロジェクトの目的は、DJI Phantom 4を使用し、PIX4Dcaptureで画像を撮影することで、建物の3Dモデルを作成することです。
DJI_office_building_cover.png

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 1.67 cm / 0.65 in
出力座標系 WGS84 / UTMゾーン32N
垂直座標系:MSL egm96
画像取得
UAV DJI Phantom 4
画像取得ソフトウェア PIX4Dcapture
画像取得計画 円形飛行、画像間の角度4度、地上30m。
カメラ Phantom Vision FC330
画像
画像の数 85
Image size 4000x3000
画像の地理的位置座標系 WGS84

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像。画像の解像度は、元の画像の解像度の半分です。
  • dji_demo.p4d:PIX4Dmapper開くことができるプロジェクトファイル
 
手順

このセクションでは、付属の .p4d プロジェクトファイルを使用してデータセットを処理し、建物の3Dメッシュを生成する方法について説明します。

1. プロジェクト「dji_demo.p4d」を開きます。
2. メニューバーの「View>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部に「Processingウィンドウが開きます
3. 「Processing」ウィンドウで「Start」をクリックして処理を開始します

 
注:このプロジェクトの目的は3Dモデルを作成することであるため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「プロセス」>「処理オプション...」で確認できます
 

Thermal

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は、FLIR Zenmuse XT サーマルカメラを使用して熱分布図を作成することです。
thermal6.JPG
 
プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 9.24 cm / 3.64 in
対象範囲 0.035 km² / 3.4685 ヘクタール / 0.01 平方マイル / 8.5753 エーカー
出力座標系 WGS84 / UTMゾーン32N
垂直座標系:WGS84楕円体からのジオイド高 = 0メートル
画像取得
UAV DJI Inspire 1
画像取得計画 2回の飛行、グリッド飛行計画(90%対90%の重なり)
カメラ FLIR Zenmuse XT(サーマル)
画像
画像の数 152
Image size 640x512
画像の地理的位置座標系 WGS84
GCP
GCPの数 GCPなし
GCP座標系  
 
プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます。

ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:RJPG形式のサーマル画像
  • thermal.p4d:PIX4Dmapper開くことができるプロジェクトファイル

  

 注:熱画像の処理方法については、こちらをご覧ください。
 
手順
付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する

このセクションでは、当該地域の熱分布図を作成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。

1. プロジェクト「thermal.p4d」を開きます。
2. メニューバーの「表示>「Processing」をクリックします。メインウィンドウの下部に「Processingバーが表示されます。

 
注:このプロジェクトの目的はサーマルマップを生成することであるため、処理に使用されるテンプレートは「サーマルカメラ」に設定されています。これは、「Process」>「Processing Options...」で確認できます
 
thermal_ir インデックスも必ず確認してください
thermal2.JPG

3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します

 

データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する

このセクションでは、熱分布図を生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。

A) 新しいプロジェクトを作成する:

1.PIX4Dmapper を起動します。
2. メニューバーで、[Project] > [New Project...] をクリックします。
3. 「New Project」ウィザードが開きます。
4.[Name]プロジェクトの名前を入力します。 この例では「thermal」と入力します。
5. (オプション)[保存先] で [参照...] をクリックし、[プロジェクトの保存場所の選択]ポップアップで、プロジェクトと結果が保存されるフォルダを選択して [フォルダを選択] をクリックします。

 
注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
 

6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトすべて選択したフォルダに保存されます。
7. [プロジェクトの種類] セクションでは、デフォルトの [新しいプロジェクト] を選択したままにします
8. [次へ] をクリックします。

新しいプロジェクトウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。

9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。
10.[次へ] をクリックします。

画像はRJPG形式であるため、ソフトウェアが自動的に熱画像用TIFF形式に変換し、「Converted」というフォルダに保存されます。これらが、ソフトウェアが処理に使用する画像となります。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。 画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系は、WGS84楕円体からのジオイド高さが0メートルとして指定されています。カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(FLIR Zenmuse XT(サーマル))。

11. 「次へ」をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。

12. [自動検出] を選択します。
13. [詳細座標オプション]を選択し[垂直座標系] で [WGS 84 楕円体上のジオイド高]を選択します。値を0 に設定します。
14.[次へ] をクリックします。

新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。

15. 「サーマルカメラ」をクリックしてテンプレートを選択し、生成するthermal_irインデックスにチェックを入れます。

16.「完了」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に「処理」バーが表示されます。

17. ステップ1、ステップ2、およびステップ3を実行する

18. 熱分布図を確認・可視化します。「等間隔」と「24クラス」の設定をお勧めします:

thermal5.JPG

 
 

new_matic_logo_light-4PIX4Dmatic プロジェクト

工業地帯と農業地域

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は、以下の通りです:

  • 画像をPIX4Dmaticにインポートします。
  • 地上基準点(GCP)をインポートしてマーキングします。
  • プロジェクトを処理し、高密度点群、DSM、およびオルソモザイクを生成します。

Pix4Dmatic_demo_dataset.jpg

このデータセットには、1469枚の画像(senseFly、AeriaX)と8つのGCPが含まれており、工業地帯、郊外の住宅、および周辺の農地が収録されています。高密度な点群データ、画像、およびGCPは3Dビューに表示されます。

 

情報:1469枚の画像からなるこのサンプルプロジェクトは、10615枚の画像からなる大規模なデータセットの一部です。データセット全体の画像取得は、4機のeBee X(senseFly製ドローン)を同時に飛行させて行われました。飛行計画ソフトウェアにはeMotionが使用されました。

データセット全体をダウンロードするには、Pix4D チームまでお問い合わせください(Pix4D 有効なライセンスが必要です。試用ライセンスも有効とみなされます)。

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 2.28 cm / 0.9 in
対象範囲 1.154 km² / 115.4 ヘクタール / 0.446 平方マイル / 285.3 エーカー
出力座標系 WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid
画像取得
UAV eBee X (senseFly)
画像取得計画 4便、単一グリッドのフライトプラン
カメラ senseFly AeriaX
画像
画像の数 1469
Image size 6000 x 4000 pixels
画像の地理的位置座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 840 ellipsoid
地上基準点(GCP)
GCPの数 8
GCP座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます(14.7 GB)。

ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • Images_subset_1469: .JPG形式のRGB画像。
  • root.p4m:PIX4Dmatic ファイル。
  • Pix4Dmatic.txt: GCPの地理位置情報入力ファイル。

 

手順
.p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く

このセクションでは、.p4mプロジェクトを開く方法について説明します。

 
アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
 
  1. 開く PIX4Dmatic.
  2. メニューバーの「ファイル」をクリックします。
  3. 開く」をクリック...
  4. プロジェクトを開く」ポップアップで、root.p4m ファイルの場所を指定し、「開く」をクリックします。
  5. (任意)画像が 画像 パネル:
    • 「画像」パネル内の画像を右クリックします。
    • 画像を検索...」をクリック
    • 欠落している画像」ダイアログで、「検索」をクリックし画像フォルダの場所を指定して、「フォルダを選択」をクリックします。

プロジェクトのインポートが完了すると、画像とGCPが3Dビューに表示されます。

処理済みの結果をダウンロード

処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダはこちらからダウンロードできます(16GB)。

試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。

 


都市部

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は次のとおりです:

  • 画像をPIX4Dmaticにインポートします。
  • 地上基準点(GCP)をインポートしてマーキングします。
  • プロジェクトを処理し、高密度点群、DSM、およびオルソモザイクを生成します。

Pix4Dmatic データセット(100枚)

100枚の画像(senseFly、AeriaX)と3つのGCPを含むデータセットは、ある町の上空で撮影されました。高密度な点群データ、画像、およびGCPが3Dビューに表示されています。

 

注記:100枚の画像からなるこのサンプルプロジェクトは、10,615枚の画像からなる大規模なデータセットの一部です。データセット全体の画像取得は、4機のeBee X(senseFly製ドローン)を同時に飛行させて行われました。飛行計画ソフトウェアにはeMotionが使用されました。

データセット全体をダウンロードするには、Pix4D チームまでお問い合わせください(Pix4D 有効なライセンスが必要です。試用ライセンスも有効とみなされます)。

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 2.41 cm / 0.95 in
対象範囲 0.0214 km² / 2.14 ヘクタール / 0.008 平方マイル / 5.3 エーカー
出力座標系 WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid
画像取得
UAV eBee X (senseFly)
画像取得計画 1便、単一グリッドの飛行計画
カメラ senseFly AeriaX
画像
画像の数 100
Image size 6000 x 4000 pixels
画像の地理的位置座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid
地上基準点(GCP)
GCPの数 3
GCP座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid
GCPの種類
  • cp12 - 矢印の先端(駐車場) 

    GCP_3_Example_Dataset_PIX4Dmatic.png

  • cp19 - チェック柄 GCP-1
  • cpe003 - チェック柄 GCP-1

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます(0.99 GB)。

ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • Images_subset_100: .JPG形式のRGB画像。
  • root.p4m:PIX4Dmatic ファイル。
  • Pix4Dmatic.txt: GCPの地理位置情報入力ファイル。
 
手順
.p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く

このセクションでは、.p4mプロジェクトを開く方法について説明します。

 
アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
 
  1. 開く PIX4Dmatic.
  2. メニューバーの「ファイル」をクリックします。
  3. 開く」をクリック...
  4. プロジェクトを開く」ポップアップで、root.p4m ファイルの場所を指定し、「開く」をクリックします。
  5. (任意)画像が 画像 パネル:
    • 「画像」パネル内の画像を右クリックします。
    • 画像を検索...」をクリック
    • 欠落している画像」ダイアログで、「検索」をクリックし画像フォルダの場所を指定して、「フォルダを選択」をクリックします。 

プロジェクトのインポートが完了すると、画像とGCPが3Dビューに表示されます。

 
処理済みの結果をダウンロード

処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダは、こちらからダウンロードできます(4.6GB)。

試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。

 

PIX4Dcatch

データセットをダウンロード

 

このプロジェクトの目的は次のとおりです:

  • プロジェクトをPIX4Dmaticにインポートします。
  • 利用可能なLiDAR深度データを活用する。
  • プロジェクトを処理し、融合された高密度点群、DSM、およびオルソモザイクを生成します。

PIX4Dmatic  PIX4Dcatch の結果

このデータセットには、雨水貯留施設を撮影した300枚の画像ファイルに加え、LiDAR深度データ(Confidence.tiffおよびDepthMap.tiffファイル)が含まれています。3Dビューには、Dense/Depth/Depth & dense融合点群およびカメラの位置が表示されます。

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 0.3 cm / 0.13 in
対象範囲 175平方メートル / 0.0175ヘクタール / 0.043エーカー
出力座標系 WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid
画像取得
デバイス iPad Pro 11"
画像取得計画 地上型、円形
カメラ LiDAR搭載のiPad Pro
画像
画像の数 300
Image size 1920×1440ピクセル
画像の地理的位置座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid
 
プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます(367 MB)。

ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • PIX4Dmatic:.jpg形式のRGB画像。.tiff形式の信頼度マップおよび深度マップファイル。
  • root.p4m:PIX4Dmatic ファイル。
 
手順
.p4m形式のPix4Dmatic プロジェクトファイルを開く

このセクションでは、.p4mプロジェクトを開く方法について説明します。

 
アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
  1. 開く PIX4Dmatic.
  2. メニューバーの「ファイル」をクリックします。
  3. 開く」をクリック...
  4. プロジェクトを開く」ポップアップで、root.p4m ファイルの場所を指定し、「開く」をクリックします。

プロジェクトを処理するには、まず「画像を検索...」を行う必要があります:

    • をクリックしてください 画像ビューア アイコン Image_viwer_icon_PIX4Dmatic_blueBG.jpg 右上。
    • 画像ビューア内の任意の空白の画像を右クリックします。
    • 画像を検索...」をクリック
    • ~において 画像を探す ダイアログで、[ ] をクリックします 検索 ボタン find_button.jpg 「PIX4Dmatic」フォルダの場所を指定し、[クリック] フォルダを選択.
    • 「OK」をクリックします

詳細については: PIX4DmaticでのPIX4Dcatch 処理方法

処理済みの結果をダウンロード

処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダはこちらからダウンロードできます(902MB)。

試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。

地上レーザースキャンを用いたPIX4Dmatic

データセットをダウンロード

このプロジェクトの目的は次のとおりです:

  • PIX4Dmapper で処理したプロジェクトを使用しPIX4Dmapper PIX4Dmaticでベクトル化します。
  • フォトグラメトリーと地上型レーザースキャナーを組み合わせて使用します。
  • ベクター化されたオブジェクトをレイヤーごとに整理します。
Pix4dsurvey_demo_rivaz.png

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 スイス
平均地上サンプリング距離(GSD) 2.39 cm / 0.94 in
対象範囲 0.0441 km² / 4.41 ヘクタール / 0.017 平方マイル / 10.90 エーカー
出力座標系 CH1903+ / LV95
Vertical Coordinate System: Geoid Height Above Bessel 1841 Ellipsoid = 0 meters
画像取得
UAV eBee X (senseFly)
画像取得計画 2区間、単一グリッドの飛行計画
カメラ senseFly S.O.D.A.
画像
画像の数 101
Image size 5472x3648
画像の地理的位置座標系 WGS84
地上レーザースキャン
レーザースキャナー ライカ RTC360 3Dレーザースキャナー
スキャン回数¹ 2
ポイント数² 3,549,517 - ブリッジ
5,327,201 - ヴィレッジ
レーザー点群座標系 CH1903+ / LV95, Bessel 1841 Ellipsoid

¹ 合計12か所のレーザースキャンステーションを使用して、2つのシーンを完全に捕捉し、2つの最終的な点群データを生成した。
² 点群データのクリーニングおよび解像度低減後の点数。

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます(1.6 GB)。

ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像
  • 点群データ:PIX4Dmatic 形式(.bpc)の点群データ
  • root.p4m:PIX4Dmatic ファイル。

 

手順
.p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く

このセクションでは、.p4mプロジェクトを開き、ベクトル化の設定を行う方法について説明します。

アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。

  1. 開く PIX4Dmatic
  2. 画面上に「root.p4m」をドラッグ&ドロップしてください。
    その他のオプションについては、「クイックスタートガイド」の記事をご覧ください。

インポートが完了すると、点群データとキャリブレーション済みの画像の両方が表示されます。これで、プロジェクトのベクトル化を開始する準備が整いました。

郊外

データセットをダウンロード

このプロジェクトの目的は次のとおりです:

  • PIX4Dmapper で処理したプロジェクトを使用しPIX4Dmapper PIX4Dmaticでベクトル化します。
  • 建物、屋根、道路、縁石、緑地、駐車場をベクトル化します。
  • ベクター化されたオブジェクトをレイヤーごとに整理します。
Pix4Dsurvey_Demo_suburban.jpg

 

プロジェクトの概要
プロジェクト
場所 米国コロラド州デンバー
平均地上サンプリング距離(GSD) 1.13 cm / 0.44 in
対象範囲 0.041 km² / 4.1 ヘクタール / 0.02 平方マイル / 10.17 エーカー
出力座標系 NAD 1983 ステートプレーン コロラド・セントラル FIPS 0502 フィート
垂直座標系:EGM 96
画像取得
UAV DJI Phantom 4 Pro
画像取得計画 1フライト、ダブルグリッドのフライトプラン
カメラ DJI Phantom 4 Pro
画像
画像の数 188
Image size 5472x3648
画像の地理的位置座標系 WGS84

 

プロジェクトファイルをダウンロード

データセットはこちらからダウンロードできます(1.6 GB)

ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

  • 画像:JPG形式のRGB画像
  • 点群データ:PIX4Dmatic 形式(.bpc)の点群データ
  • root.p4m:PIX4Dmatic ファイル。

 

手順
.p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く

このセクションでは、.p4sプロジェクトを開き、ベクトル化の設定を行う方法について説明します。

アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。 
  1. 開く PIX4Dmatic.
  2. 画面上に「root.p4m 」をドラッグ&ドロップしてください。
    その他のオプションについては、「クイックスタートガイド」の記事をご覧ください。

    インポートが完了すると、点群データとキャリブレーション済みの画像の両方が表示されます。これで、プロジェクトのベクトル化を開始する準備が整いました。

     
    処理済みの結果をダウンロード

    処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダはこちらからダウンロードできます(472MB)。

    試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。

    LOGO_KB_Demo_Projects_Fields.pngPIX4Dfields プロジェクト

    ロストック・セコイア マルチスペクトル

    データセットをダウンロード

     

    このプロジェクトの目的は、緑、赤、レッドエッジ、および近赤外(NIR)の波長を捉えるSequoiaカメラを用いて、畑のNDVI指数マップを作成することです。
    fields_msp.png

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 ドイツ
    平均地上サンプリング距離(GSD) 10.0 cm / 3.94 インチ
    対象範囲 0.449 km² / 44.9 ha / 0.173平方マイル / 110.95エーカー
    出力座標系 WGS84 / ローカル横メルカトル
    画像取得
    UAV eBee (senseFly)
    画像取得計画 1回の飛行、グリッド飛行計画、飛行高度106メートル
    カメラ セコイア(緑、赤、赤エッジ、NIR)
    画像
    画像の数 1804
    Image size 1280x960
    画像の地理的位置座標系 WGS84

     

    プロジェクトファイルをダウンロード

    データセットはこちらからダウンロードできます。

    ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

    • 画像:赤、緑、レッドエッジ、およびNIR画像(TIFF形式)。
    • Boundary:PIX4Dfieldsで開くことができるプロジェクトファイル。

    PIX4Dfieldsで新しいプロジェクトを開始する

    データセットの処理を開始するには、「初めての植生指数マップ作成ガイド-PIX4Dfields」の手順に従ってください。

     

    ロストック S.O.D.A. RGB カメラ

    データセットをダウンロード

     

    このプロジェクトの目的は、赤・緑・青の波長を捉えるS.O.D.Aカメラを用いて、ある畑のVARIインデックスマップを作成することです。
    fields_rgb.png

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 ドイツ
    平均地上サンプリング距離(GSD) 2.80 cm / 1.10 in
    対象範囲 0.483 km² / 48.3 ヘクタール / 0.186 平方マイル / 119.35 エーカー
    出力座標系 WGS84 / ローカル横メルカトル
    画像取得
    UAV eBee (senseFly)
    画像取得計画 1回の飛行、グリッド飛行計画、飛行高度119メートル
    カメラ S.O.D.A.(赤、緑、青)
    画像
    画像の数 374
    Image size 5472x3648
    画像の地理的位置座標系 WGS84

     

    プロジェクトファイルをダウンロード

    データセットはこちらからダウンロードできます。

    ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

    • 画像:JPG形式の赤、緑、青の画像。
    • Boundary:PIX4Dfieldsで開くことができるプロジェクトファイル。

    PIX4Dfieldsで新しいプロジェクトを開始する

    データセットの処理を開始するには、「初めての植生指数マップ -PIX4Dfields」ガイドに従ってください。

    LOGO_KB_Demo_Projects_React.pngPIX4Dreact プロジェクト

    バハマのハリケーン被害 

    画像をダウンロード

    このプロジェクトは、PIX4Dreactを活用して、災害発生後に迅速な地図作成を行うことを目的としています
    Bhamas.png

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 バハマ
    平均地上サンプリング距離(GSD) 2 cm
    対象範囲 20 ha
    画像取得
    画像取得計画 グリッド飛行計画
    カメラ Zenmuse X5S
    画像
    データセットのサイズ 1.62 GB
    画像の数 181
    画像の地理的位置座標系 WGS84

     

    サンプルプロジェクトをダウンロードする

    サンプルプロジェクトはこちらからダウンロードできます。

    zipアーカイブをダウンロードしたら、解凍する必要があります。このフォルダにはJPG形式の画像が含まれています

     

     

    ベルビュー・アベニュー

    データセットをダウンロード

     

    このプロジェクトの目的は、Parrot Anafiドローンを使用して住宅地の地図を作成することです。
    background.jpg

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 コロラド州(米国)
    平均地上サンプリング距離(GSD) 2.64 cm / 1.04 インチ
    対象範囲 0.12km²/ 11.86 ヘクタール / 0.05 平方マイル
    出力座標系 WGS84 / ユニバーサル横メルカトル図法 13Nゾーン
    画像取得
    UAV Parrot Anafi
    画像取得計画 1便、グリッド飛行計画
    カメラ Anafi 4K 1.5.6
    画像
    データセットのサイズ 208 MB
    画像の数 38
    画像の幅 5344ピクセル
    画像の高さ 4016ピクセル
    画像の地理的位置座標系 WGS84

     

    サンプルプロジェクトをダウンロードする

    サンプルプロジェクトはこちらからダウンロードできます。

    zipアーカイブをダウンロードしたら、解凍する必要があります。フォルダ内にはJPG形式の画像が含まれています。

     

    ドミニカのハリケーン被害

    データセットをダウンロード

     

    このプロジェクトは、Pix4Dreactを活用して、災害発生後の迅速なマッピングを行うことを目的としています。
    ExampleDataset_HurricaneDominica.jpg

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 ルービエール(ドミニカ)
    平均地上サンプリング距離(GSD) 13.23 cm / 5.21 インチ
    対象範囲 45.22ヘクタール
    出力座標系 WGS84 / ユニバーサル横メルカトル図法 20Nゾーン
    画像取得
    画像取得計画 グリッド飛行計画
    カメラ Zenmuse X4S
    画像
    データセットのサイズ 1.2 GB
    画像の数 155
    画像の幅 9234ピクセル
    画像の高さ 5414ピクセル
    画像の地理的位置座標系 WGS84

     

    サンプルプロジェクトをダウンロードする

    サンプルプロジェクトはこちらからダウンロードできます。

    zipアーカイブをダウンロードしたら、解凍する必要があります。フォルダ内にはJPG形式の画像が含まれています。

     

    Open Photogrammetry Format (OPF) のサンプルプロジェクト

    ナディール・ドローン・プロジェクト

    データセットをダウンロード

     

    rivaz_preview.png

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 スイス
    平均地上サンプリング距離(GSD) 2.39 cm / 0.94 in
    対象範囲 0.0441 km² / 4.41 ヘクタール / 0.017 平方マイル / 10.90 エーカー
    出力座標系 CH1903+ / LV95
    Vertical Coordinate System: Geoid Height Above Bessel 1841 Ellipsoid = 0 meters
    画像取得
    UAV eBee X (senseFly)
    画像取得計画 2区間、単一グリッドの飛行計画
    カメラ senseFly S.O.D.A.
    画像
    画像の数 101
    Image size 5472x3648
    画像の地理的位置座標系 WGS84

     

    プロジェクトファイルをダウンロード

    データセットはこちらからダウンロードできます(1.74 GB)。

    ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

    • 画像:JPG形式のRGB画像
    • dense_pcl: GLTF形式のポイントクラウド。
    • project.opf およびその他のファイル:OPFファイル。

     

    手順
    OPFプロジェクトをPIX4Dmaticにインポートする

    このセクションでは、OPFプロジェクトをインポートする方法について説明します。

     
    アクセス:PXI4Dmaticをダウンロードするには、こちらをクリックしてください。
     
    1. 開く PIX4Dmatic.
    2. 新しい空のプロジェクトを作成します。「ファイル」>「新規作成」(Ctrl + N)を選択し、名前と保存先を指定してから、「開始」をクリックします。
    3. ファイル」>「OPFプロジェクトのインポート...」を選択しproject.opfファイルを選択してインポートします
     

    ヒント:PythonでもOPFファイルを扱うことができます。詳細については、pyopfパッケージ(Pix4D)をご覧ください。

    LiDARデータを用いた地上スキャン -PIX4Dcatch

    データセットをダウンロード

     

    PIX4Dmatic  PIX4Dcatch の結果

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 スイス
    平均地上サンプリング距離(GSD) 0.3 cm / 0.13 in
    対象範囲 175平方メートル / 0.0175ヘクタール / 0.043エーカー
    出力座標系 WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid
    画像取得
    デバイス iPad Pro 11"
    画像取得計画 地上型、円形
    カメラ LiDAR搭載のiPad Pro
    画像
    画像の数 300
    Image size 1920×1440ピクセル
    画像の地理的位置座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid

     

     

    プロジェクトファイルをダウンロード

    データセットはこちらからダウンロードできます(689 MB)。

    ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

    • 画像:JPG形式のRGB画像。
    • 高密度、深度、融合、疎:GLTF形式のさまざまな点群データ。
    • project.opf およびその他の JSON ファイル:OPF ファイル。

     

     

    手順
    OPFプロジェクトをPIX4Dmaticにインポートする

    このセクションでは、OPFプロジェクトをインポートする方法について説明します。

     
    アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
     
    1. 開く PIX4Dmatic.
    2. 新しい空のプロジェクトを作成します。「ファイル」>「新規作成」(Ctrl + N)を選択し、名前と保存先を指定してから、「開始」をクリックします。
    3. ファイル」>「OPFプロジェクトのインポート...」を選択しproject.opfファイルを選択してインポートします

     

    ヒント:PythonでもOPFファイルを扱うことができます。詳細については、pyopfパッケージ(Pix4D)をご覧ください。

     

     

    地上スキャン -PIX4Dcatch

    データセットをダウンロード

     

    olympic_flame.png

     

    プロジェクトの概要
    プロジェクト
    場所 スイス
    平均地上サンプリング距離(GSD) 0.2 cm / 0.08 in
    対象範囲 82平方メートル / 0.0082ヘクタール / 0.020エーカー
    出力座標系 ETRS89 / UTMゾーン32N - EPSG:25832、GRS 1980楕円体上の楕円体高
    画像取得
    デバイス iPhone 13
    画像取得計画 地上型、円形
    カメラ iPhone 13
    画像
    画像の数 117
    Image size 1440×1920ピクセル
    画像の地理的位置座標系 ETRS89 - EPSG:4258、GRS 1980楕円体上の楕円体高

     

    プロジェクトファイルをダウンロード

    データセットはこちらからダウンロードできます(208 MB)

    ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

    • 画像:JPG形式のRGB画像。
    • 高密度、低密度:GLTF形式のさまざまな点群データ。
    • project.opf およびその他の JSON ファイル:OPF ファイル。

     

    手順
    OPFプロジェクトをPIX4Dmaticにインポートする

    このセクションでは、OPFプロジェクトをインポートする方法について説明します。

     
    アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
    1. 開く PIX4Dmatic.
    2. 新しい空のプロジェクトを作成します。「ファイル」>「新規作成」(Ctrl + N)を選択し、名前と保存先を指定してから、「開始」をクリックします。
    3. ファイル」>「OPFプロジェクトのインポート...」を選択しproject.opfファイルを選択してインポートします

     

    工業地帯および農業地域 - OPF

    データセットをダウンロード

     

    このプロジェクトの目的は、以下の通りです:
    • OPF形式の機能を紹介する。

     

    情報: 135枚の画像からなるこの サンプルプロジェクト10,615枚の画像からなる大規模なデータセットの一部です。データセット全体の画像取得は、4機のeBee X(senseFly製ドローン)を同時に飛行させて行われました。飛行計画ソフトウェアにはeMotionが使用されました。

    データセット全体をダウンロードするには、Pix4D チームまでお問い合わせください(Pix4D 有効なライセンスが必要です。試用ライセンスも有効とみなされます)。

     

    プロジェクトの概要  
    プロジェクト  
    場所 スイス
    平均地上サンプリング距離(GSD) 2.28 cm / 0.9 in
    対象範囲 0.131 km² / 13.1 ヘクタール / 0.05 平方マイル / 32.37 エーカー
    出力座標系 WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid
    画像取得  
    デバイス eBee X (senseFly)
    画像取得計画 4便、単一グリッドのフライトプラン
    カメラ senseFly AeriaX
    画像  
    画像の数 135
    Image size 6000 x 4000 pixels
    画像の地理的位置座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 840 ellipsoid
    地上基準点(GCP)  
    GCPの数 3
    GCP座標系 WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid
     

     

    プロジェクトファイルをダウンロード

    データセットはこちらからダウンロードできます(2.41 GB)。

    ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:

    • OPFファイル形式と関連ファイル。

     

    手順
    OPFプロジェクトファイルを開く 

    アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。

    1. 開く PIX4Dmatic.
    2. メニューバーの「ファイル」をクリックします。
    3. Click Open...
    4. 「プロジェクトを開く」ポップアップで、project.opf ファイルの保存場所を指定し、「開く」をクリックします。
    5. (任意)画像が 画像 パネル:
      • 「画像」パネル内の画像を右クリックします。
      • 画像を検索...」をクリック
      • 欠落している画像」ダイアログで、「検索」をクリックし画像フォルダの場所を指定して、「フォルダを選択」をクリックします。

    プロジェクトのインポートが完了すると、画像とGCPが3Dビューに表示されます。

     

    ヒント:PythonでもOPFファイルを扱うことができます。詳細については、pyopfパッケージ(Pix4D)をご覧ください。