事例プロジェクト - 実際の写真測量データ
ドローンやUAVで取得した実際のフォトグラメトリーサンプルデータを使って、2Dおよび3Dの出力データを作成してみましょう。
これらのプロジェクトを無料で*ダウンロードして、実際のデータセットを使ってPix4Dデスクトップ機能を試してみてください。
実際のデータを使用することで、Pix4D 機能を実証し、ご自身でデータを収集する際に何が必要かを理解する一助となります。
どこから始めればいいか分からない?各データセットの下にある手順に従って、最初のプロジェクトを作成してください。
目次
PIX4Dmapper プロジェクト
PIX4Dmatic プロジェクト
PIX4Dfields プロジェクト
PIX4Dreact プロジェクト
Open Photogrammetry Format (OPF) サンプルプロジェクト
さらにインスピレーションを得たい方は、当社の「コミュニティ・ホール・オブ・フェイム 」をご覧ください。
PIX4Dmapper プロジェクト
採石場
データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する
| このプロジェクトの目的は、SenseFly S.O.D.A.を搭載したeBeeドローンを使用して、採石場のデジタル表面モデル(DSM)とオルソモザイクを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 5.40 cm / 2.13 in |
| 対象範囲 | 0.5776 km² / 57.7565 ha / 0.223平方マイル / 142.79エーカー |
| 出力座標系 | CH1903 / LV03 ベッセル1841楕円体に対するジオイド高 = 0メートル |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee Classic (senseFly) |
| 画像取得計画 | 1フライト、ダブルグリッドのフライトプラン |
| カメラ | senseFly S.O.D.A. |
| 画像 | |
| 画像の数 | 347 |
| Image size | 5472x3648 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| GCP | |
| GCPの数 | 9つの3D GCP |
| GCP座標系 | CH1903 / LV03 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
|
このセクションでは、採石場のDSMおよびオルソモザイクを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1. プロジェクト「example_quarry_2.p4d」を開きます。 注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル表面モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空直下画像を使用して撮影されているため、処理に使用するテンプレートは「3Dマップ」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
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このセクションでは、採石場のDSMおよびオルソモザイクを生成するためのプロジェクトの作成方法と処理手順について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。この際、垂直座標系は、WGS84楕円体からのジオイド高が0メートルとして設定されます。 カメラモデルは、カメラモデルデータベース(S.O.D.A._10.6_5472x3648 (SI002001AA7C00213) (RGB))から読み込まれます。 11. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12. 「既知の座標系CH1903 / LV03」を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 15. 「3Dマップ」をクリックしてテンプレートを選択します。 注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル標高モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空直下画像を使用して撮影されているため、選択するテンプレートは「3Dマップ」となります。
16.「完了」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に「処理」バーが表示されます。
B) GCPの位置を特定し、印を付ける: 1. メニューバーで、[Project] > [GCP/MTP Manager...] をクリックします。 GCPとその座標がインポートされ、GCP/MTPマネージャーウィンドウで表示できます。 11. GCP/MTP Manager ウィンドウで[OK] をクリックします。 ステップ1「初期処理」が完了すると、rayCloudが開きます。 14. こちらの「地上基準点(GCP)のインポートとマーキング方法」に記載されている手順 2. から 11. に従い、rayCloud を使用して GCP をマーキングしてください。inputs/gcp_overviewフォルダ内の画像は、マーキングすべき GCP を特定する際に役立ちます。
C) DSMおよびオルソモザイクを生成する GCPがマーキングされ、プロジェクトが再最適化されたとき。 1. 「処理」バーで、「1. 初期処理」を無効にし、「2. 点群とメッシュ」および「3. DSM、オルソモザイク、インデックス」を有効にします。 |
建物
データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する
| このプロジェクトの目的は、AscTec Falcon 8 ドローンで撮影した建物の3Dモデルを生成することです。 |
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|
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | ドイツ |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 1.89 cm / 0.7 in |
| 対象範囲 | 未定義 |
| 出力座標系 | WGS84 / UTMゾーン32N 垂直座標系:MSL egm96 |
| 画像取得 | |
| UAV | AscTec Falcon 8 無人航空機(Ascending Technologies) |
| 画像取得計画 | 1周、建物を一周する飛行 |
| カメラ | Sony NEX-5 (RGB) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 36 |
| Image size | 4592x3056 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| GCP | |
| GCPの数 | なし |
| GCP座標系 | なし |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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建物の3Dモデルを生成するためにデータセットを処理するには: 1.「example_building.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであるため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
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このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 「新規プロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系はMSL egm96に基づいています。 カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(NEX-5_E16mmF2.8_16.0_4592x3056 (RGB))。 11.「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12.「単位」で「m」を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであり、地上画像を使用して作成されているため、選択するテンプレートは「3Dモデル」テンプレートとなります。
15. 「3D Models」テンプレートを選択します。 B) プロジェクトを処理する: 1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
Cadastre
データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する
| このプロジェクトの目的は、Canon IXUS 120IS を使用して、ある村のデジタル標高モデル(DSM)とオルソモザイクを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 5.1 cm / 2 in |
| 対象範囲 | 0.2128 km² / 21.2822 ヘクタール / 0.0822 平方マイル / 52.6167 エーカー |
| 出力座標系 | WGS84 / UTMゾーン32N 垂直座標系:WGS84楕円体からのジオイド高 = 0メートル |
| 画像取得 | |
| UAV | swinglet CAM (senseFly) |
| 画像取得計画 | 1便、グリッド飛行計画 |
| カメラ | Canon IXUS 120IS (RGB) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 68 |
| Image size | 4000x3000 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| GCP | |
| GCPの数 | なし |
| GCP座標系 | なし |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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このセクションでは、ある村のDSMおよびオルソモザイクを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1. プロジェクト「example_cadastre.p4d」を開きます。 注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル表面モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空機による真下撮影画像を使用しているため、処理に使用するテンプレートは「3Dマップ」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
|
このセクションでは、村のDSMおよびオルソモザイクを生成するためのプロジェクトの作成方法と処理手順について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれます。座標系は自動的にWGS84に設定され、垂直座標系はMSL egm96で指定されます。画像の地理位置情報はWGS84で指定されており、垂直座標系は「WGS84楕円体からのジオイド高=0」となっているため、座標系を変更する必要があります。 11. [画像の地理位置情報] > [座標系]で[編集...] をクリックします。 「画像のプロパティ」ウィンドウでは、カメラモデルがカメラモデルデータベースから読み込まれます(CanonDIGITALIXUS120IS_5.0_4000x3000 (RGB))。 15. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 16. [自動検出] を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 19. 「3Dマップ」をクリックしてテンプレートを選択します。 注:このプロジェクトの目的はDSM(デジタル標高モデル)とオルソモザイクを生成することであり、また、航空機による真上からの画像を使用して撮影されているため、選択すべきテンプレートは「3D Maps」テンプレートです。
20.「完了」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に「Processing」ウィンドウが開きます。 B) プロジェクトを処理する: 1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
建設データセット
| このプロジェクトの目的は、建設現場のオルソモザイク画像と3D点群データを作成することです。 |
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| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 1.83 cm / 0.72 in |
| 対象範囲 | 0.1326 km² / 13.2612 ヘクタール / 0.0512 平方マイル / 32.786 エーカー |
| 出力座標系 | WGS84 / UTMゾーン32N 垂直座標系:WGS84楕円体からのジオイド高 = 0メートル |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee Classic |
| 画像取得計画 | 1便、グリッド飛行計画 |
| カメラ | S.O.D.A 10.2 (RGB) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 197 |
| Image size | 5472x3648 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| GCP | |
| GCPの数 | なし |
| GCP座標系 | なし |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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このセクションでは、オルソモザイクを生成するためにデータセットを処理する方法について説明します。 A) プロジェクトを処理する: 1. 「bim_dataset.p4d」ファイルをダブルクリックして開きます。 注:このプロジェクトの目的は建設現場のオルソモザイクを作成することであるため、「3Dマップ」テンプレートが選択されています。
3. 「処理」ウィンドウで、「開始」をクリックして処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
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このセクションでは、プロジェクト全体を対象としたオルソモザイクを生成するために、プロジェクトを作成および処理する方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[デフォルトのプロジェクト保存先として使用する]チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...]をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 10. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。「画像のプロパティ」ウィンドウの「画像座標系」セクションには、画像の地理位置情報がすでに設定されており、変更する必要はありません。画像の地理位置情報が読み込まれます。カメラモデルは、カメラモデルデータベース(S.O.D.A_10.2_5472x3648 (RGB))から読み込まれます。 11. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 12. ウィンドウの左側で、「3D Maps」テンプレートを選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 14.[単位] で[m] を選択します。 B) プロジェクトを処理する: 1. メニューバーで、[Process] > [Processing Options...]をクリックして、[Processing Options] ウィンドウを開きます。 処理が完了すると、オルソモザイクをモザイクエディタで表示・編集することができます。 |
鷲の像 – 手持ちカメラ
| このプロジェクトの目的は、キヤノンEOS 7Dと遠近感補正レンズを使用して地上から撮影した画像をもとに、鷲の像の3Dモデルを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 未定義 |
| 対象範囲 | 未定義 |
| 出力座標系 | 任意の |
| 画像取得 | |
| UAV | なし |
| 画像取得計画 | 像の周りを2周する。それぞれ異なる標高で行われる |
| カメラ | Canon EOS 7D (RGB) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 44 |
| Image size | 5184x3456 |
| 画像の地理的位置座標系 | なし |
| GCP | |
| GCPの数 | なし |
| GCP座標系 | なし |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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このセクションでは、鷲の像の3Dモデルを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1.「example_eagle.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであり、地上画像を使用して作成されているため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「プロセス」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
|
このセクションでは、鷲の像の3Dモデルを作成するために、プロジェクトを作成・処理する方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は検出されませんでした。カメラモデルはカメラモデルデータベースから読み込まれました(CanonEOS7D_EF-S15-85mmf/3.5-5.6ISUSM_15.0_5184x3456 (RGB))。 11. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12. 「任意の座標系(単位:メートル)」を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであり、地上画像を使用して作成されているため、選択するテンプレートは「3Dモデル」となります。
14. 「3D Models」テンプレートを選択します。 B) プロジェクトを処理する: 1. 「処理」バーで、「1. 初期処理」を選択し、「2. 点群とメッシュ」のチェックを外します。 注: 使用された処理エリア:
4. 処理エリアを編集し、高さが像の高さに合うように調整します。rayCloud を使用して処理エリアを編集する方法の詳細については、以下をご覧ください: rayCloudでの処理エリアの編集方法。 注:上記の処理エリアでは、最大高度と最小高度はそれぞれ50.00 [m] および -100.00 [m] に設定されています。
5. 「処理」バーで、「1. 初期処理」のチェックを外し、「2. 点群とメッシュ」を選択します。 |
法科学
| このプロジェクトの目的は、鑑識現場のポイントクラウドと3Dテクスチャ付きメッシュを生成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | USA |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 0.24 cm / 0.09 in |
| 出力座標系 | WGS84 / UTM 17Nゾーン |
| 画像取得 | |
| UAV | DJI Phantom 3 Advanced |
| 画像取得計画 | 1回の飛行、現場周辺の周回飛行 |
| カメラ | FC300 X (RGB) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 69 |
| Image size | 4000x3000 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| GCP | |
| GCPの数 | なし |
| GCP座標系 | なし |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1. 「example_forensic.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。 注:このプロジェクトの目的は、点群データと3Dモデル(DSMおよびオルソモザイクは含まない)を生成することであり、また斜め画像を使用して撮影されているため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
|
このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。 画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系は、楕円体上でのジオイド=0 mとして指定されています。カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(FC300X_3.6_4000x3000 (RGB))。 11.「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12.[単位] で [m] を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 注:このプロジェクトの目的は、点群データと3Dモデル(DSMおよびオルソモザイクは含まない)を生成することであり、また斜め画像を使用して撮影されているため、選択するテンプレートは「3Dモデル」テンプレートとなります。
15. 「3D Models」テンプレートを選択します。 B) プロジェクトを処理する: 1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
Indoor mapping – Spherical camera
| このプロジェクトの目的は、NCTech iSTAR球面カメラで撮影した教会の3Dモデルを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | ベタンソス(スペイン、ア・コルーニャ)にある「サンティアゴ教会」 |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 未定義 |
| 対象範囲 | 未定義 |
| 出力座標系 | 任意の座標系 |
| 画像取得 | |
| UAV | なし |
| 画像取得計画 | 教会での2回の散歩 |
| カメラ | NCTech iSTAR |
| 画像 | |
| 画像の数 | 8 |
| Image size | 10000x5000 |
| 画像の地理的位置座標系 | 任意の座標系 |
| GCP | |
| GCPの数 | なし |
| GCP座標系 | なし |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1.「example_spherical.p4d」プロジェクトをダブルクリックして開きます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみを作成すること(DSMやオルソモザイクは作成しない)であるため、処理用に選択されたテンプレートは「3Dモデル」です。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
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このセクションでは、建物の3Dモデルを生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は検出されませんでした。カメラモデルはカメラモデルデータベースから読み込まれました(iSTAR_2.7_10000X5000(RGB))。 11.「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12. 「任意の座標系(単位:メートル)」を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルのみを作成すること(DSMやオルソモザイクは作成しない)であるため、処理に使用するテンプレートとして「3Dモデル」を選択しました。
14. 「3D Models」テンプレートを選択します。 B) プロジェクトを処理する: 1.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 C) プロジェクトの改善: 高密度点群および3Dテクスチャメッシュの品質を向上させるために、以下の処理オプションを選択できます:
1. メニューバーで[Process] >[Processing Options...]をクリックします。 注:この設定を選択すると、元の画像サイズを使用してキーポイントを抽出できます。
5. 「処理オプション」ウィンドウで、「2. 点群とメッシュ」をクリックします。 注:追加の3Dポイントは、元の画像サイズに基づいて計算されます。特に特徴が一致しやすい領域では、より多くのポイントが計算されます。「高ポイント密度」を選択すると、画像スケールの各ピクセルに対して1つの3Dポイントが計算されます。処理オプションの詳細については、メニューの「処理」>「処理オプション...」>「2. ポイントクラウドとメッシュ」>「ポイントクラウド」を参照してください。
8.[OK] をクリックします。 |
工業用建物 – Parrot Bebop 2
データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する
| このプロジェクトの目的は、工業用建物の3Dモデルを作成することです。画像は、PIX4Dcaptureを使用してParrot Bebop 2で撮影されました。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | フランス、ナント |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 9.25 cm / 3.64 in |
| 対象範囲 | 0.0113 km² / 1.13 ヘクタール / 0.0043 平方マイル / 2.79 エーカー |
| 出力座標系 | WGS84 / UTMゾーン30N 垂直座標系:MSL egm96 |
| 画像取得 | |
| UAV | Parrot Bebop 2 |
| 画像取得ソフトウェア | PIX4Dcapture |
| 画像取得計画 | グリッドミッションとサーキュラーミッション |
| カメラ | Bebop 2 カメラ |
| 画像 | |
| 画像の数 | 138 |
| Image size | 4096x3320 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
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| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
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このセクションでは、Parrot Bebop 2 を使用して建物の3Dテクスチャ付きメッシュを生成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1. プロジェクト「example_bebop2_industrial_building.p4d」を開きます。 注:このプロジェクトの目的は、3Dテクスチャ付きメッシュ(DSMやオルソモザイクは含まない)を生成することであるため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「処理」>「処理オプション...」で確認できます。
3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。 |
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
|
このセクションでは、家の3Dメッシュを生成するためのプロジェクトの作成方法と処理方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4D を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9.[ディレクトリの追加...]をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。このフォルダには、グリッドミッションと円形飛行の画像が含まれています。[選択] をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系はMSL = egm96で指定されています。カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(Bebop2_1.8_4096x3320 (RGB))。 11. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12.「既知の座標系」と「詳細な座標オプション」を選択します。「リストから...」ボタンをクリックし、「World Geodetic System 1984」基準面と「WGS 84 / UTM ゾーン 30N」座標系を選択して、「OK」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 15. 「3Dモデル」をクリックしてテンプレートを選択します。「完了」をクリックしてウィザードを終了します。メインウィンドウの下部に処理バーが表示されます。 B) プロジェクトを処理する: 16. 「処理」バーで、「1. 初期処理」を選択し、「2. 点群とメッシュ」のチェックを外します。 注:PIX4Dmapper 、Bebop2で撮影した画像内の空をPIX4Dmapper 検出し、高密度点群データを改善します。
「処理オプション」の詳細については、メニューの「処理」>「処理オプション...」>「1. 初期処理」>「キャリブレーション」をご覧ください。
初期処理が完了すると、rayCloudが開きます。 18. rayCloud を使用して処理領域を定義し、背景のノイズの多い点を除去して、建物の点のみを残します。rayCloud を使用して処理領域を描画する方法の詳細については、「 PIX4Dmapper での処理領域の使用方法」をご覧ください。 注: 使用された処理エリア:
19. 処理領域を編集して、対象領域に焦点を合わせます。rayCloud での処理領域の編集方法の詳細については、「rayCloud での処理領域の編集方法」をご覧ください。 注:上記の処理エリアでは、最大高度と最小高度はそれぞれ50.00 [m] および -10.00 [m] に設定されています。
20. 「処理」バーで、「1. 初期処理」の選択を解除し、「2. 点群とメッシュ」を選択します。 |
オフィスビル – DJI
データセットをダウンロードするか、 PIX4Dcloudで表示する
| このプロジェクトの目的は、DJI Phantom 4を使用し、PIX4Dcaptureで画像を撮影することで、建物の3Dモデルを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 1.67 cm / 0.65 in |
| 出力座標系 | WGS84 / UTMゾーン32N 垂直座標系:MSL egm96 |
| 画像取得 | |
| UAV | DJI Phantom 4 |
| 画像取得ソフトウェア | PIX4Dcapture |
| 画像取得計画 | 円形飛行、画像間の角度4度、地上30m。 |
| カメラ | Phantom Vision FC330 |
| 画像 | |
| 画像の数 | 85 |
| Image size | 4000x3000 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
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データセットはこちらからダウンロードできます。また、PIX4Dcloud 上で処理済みのデータはこちらからご覧いただけます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
|---|
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このセクションでは、付属の .p4d プロジェクトファイルを使用してデータセットを処理し、建物の3Dメッシュを生成する方法について説明します。 1. プロジェクト「dji_demo.p4d」を開きます。 注:このプロジェクトの目的は3Dモデルを作成することであるため、処理に使用するテンプレートは「3Dモデル」に設定されています。これは、「プロセス」>「処理オプション...」で確認できます。
|
Thermal
| このプロジェクトの目的は、FLIR Zenmuse XT サーマルカメラを使用して熱分布図を作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 9.24 cm / 3.64 in |
| 対象範囲 | 0.035 km² / 3.4685 ヘクタール / 0.01 平方マイル / 8.5753 エーカー |
| 出力座標系 | WGS84 / UTMゾーン32N 垂直座標系:WGS84楕円体からのジオイド高 = 0メートル |
| 画像取得 | |
| UAV | DJI Inspire 1 |
| 画像取得計画 | 2回の飛行、グリッド飛行計画(90%対90%の重なり) |
| カメラ | FLIR Zenmuse XT(サーマル) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 152 |
| Image size | 640x512 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| GCP | |
| GCPの数 | GCPなし |
| GCP座標系 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
注:熱画像の処理方法については、こちらをご覧ください。
|
| 手順 |
|---|
| 付属の.p4dプロジェクトファイルを使用してデータセットを処理する |
|
このセクションでは、当該地域の熱分布図を作成するために、データセットをどのように処理するかを説明します。 1. プロジェクト「thermal.p4d」を開きます。 注:このプロジェクトの目的はサーマルマップを生成することであるため、処理に使用されるテンプレートは「サーマルカメラ」に設定されています。これは、「Process」>「Processing Options...」で確認できます。
thermal_ir インデックスも必ず確認してください:
![]() 3.処理バーで「開始」をクリックして、処理を開始します。
|
| データセットを処理して新しいプロジェクトを作成する |
|
このセクションでは、熱分布図を生成するためのプロジェクトの作成および処理方法について説明します。 A) 新しいプロジェクトを作成する: 1.PIX4Dmapper を起動します。 注:プロジェクトを作成すると、[名前] フィールドに入力したプロジェクト名と同じ名前のフォルダが、選択したフォルダ内に作成され、すべての結果がそこに保存されます。また、.p4d プロジェクトファイルもこのフォルダに保存されます。
6. (オプション)[このフォルダをデフォルトのプロジェクト保存先として使用する] チェックボックスをオンにすると、新しいプロジェクトはすべて選択したフォルダに保存されます。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像の選択」ウィンドウが表示されます。 9. [ディレクトリの追加...] をクリックし、画像フォルダを選択して、プロジェクトに画像を追加します。 画像はRJPG形式であるため、ソフトウェアが自動的に熱画像用TIFF形式に変換し、「Converted」というフォルダに保存されます。これらが、ソフトウェアが処理に使用する画像となります。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「画像のプロパティ」ウィンドウが表示されます。 画像の地理位置情報は、画像のEXIFデータから自動的に読み込まれ、WGS84座標(緯度、経度、高度)で表示されます。垂直座標系は、WGS84楕円体からのジオイド高さが0メートルとして指定されています。カメラモデルは、カメラモデルデータベースから読み込まれます(FLIR Zenmuse XT(サーマル))。 11. 「次へ」をクリックします。 「新しいプロジェクト」ウィザードで、「出力座標系の選択」ウィンドウが表示されます。デフォルトでは、ソフトウェアで最後に選択された出力座標系が選択されます。 12. [自動検出] を選択します。 「新しいプロジェクト」ウィザードにより、「処理オプションテンプレート」ウィンドウが表示されます。 15. 「サーマルカメラ」をクリックしてテンプレートを選択し、生成するthermal_irインデックスにチェックを入れます。
16.「完了」をクリックしてウィザードを終了し、プロジェクトを作成します。メインウィンドウの下部に「処理」バーが表示されます。 17. ステップ1、ステップ2、およびステップ3を実行する 18. 熱分布図を確認・可視化します。「等間隔」と「24クラス」の設定をお勧めします:
|
PIX4Dmatic プロジェクト
工業地帯と農業地域
|
このプロジェクトの目的は、以下の通りです:
|
|
このデータセットには、1469枚の画像(senseFly、AeriaX)と8つのGCPが含まれており、工業地帯、郊外の住宅、および周辺の農地が収録されています。高密度な点群データ、画像、およびGCPは3Dビューに表示されます。 |
情報:1469枚の画像からなるこのサンプルプロジェクトは、10615枚の画像からなる大規模なデータセットの一部です。データセット全体の画像取得は、4機のeBee X(senseFly製ドローン)を同時に飛行させて行われました。飛行計画ソフトウェアにはeMotionが使用されました。
データセット全体をダウンロードするには、Pix4D チームまでお問い合わせください(Pix4D 有効なライセンスが必要です。試用ライセンスも有効とみなされます)。
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.28 cm / 0.9 in |
| 対象範囲 | 1.154 km² / 115.4 ヘクタール / 0.446 平方マイル / 285.3 エーカー |
| 出力座標系 | WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee X (senseFly) |
| 画像取得計画 | 4便、単一グリッドのフライトプラン |
| カメラ | senseFly AeriaX |
| 画像 | |
| 画像の数 | 1469 |
| Image size | 6000 x 4000 pixels |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 840 ellipsoid |
| 地上基準点(GCP) | |
| GCPの数 | 8 |
| GCP座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(14.7 GB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| .p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く |
|
このセクションでは、.p4mプロジェクトを開く方法について説明します。
プロジェクトのインポートが完了すると、画像とGCPが3Dビューに表示されます。 |
| 処理済みの結果をダウンロード |
|
処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダはこちらからダウンロードできます(16GB)。 試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。 |
都市部
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このプロジェクトの目的は次のとおりです:
|
|
100枚の画像(senseFly、AeriaX)と3つのGCPを含むデータセットは、ある町の上空で撮影されました。高密度な点群データ、画像、およびGCPが3Dビューに表示されています。 |
注記:100枚の画像からなるこのサンプルプロジェクトは、10,615枚の画像からなる大規模なデータセットの一部です。データセット全体の画像取得は、4機のeBee X(senseFly製ドローン)を同時に飛行させて行われました。飛行計画ソフトウェアにはeMotionが使用されました。
データセット全体をダウンロードするには、Pix4D チームまでお問い合わせください(Pix4D 有効なライセンスが必要です。試用ライセンスも有効とみなされます)。
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.41 cm / 0.95 in |
| 対象範囲 | 0.0214 km² / 2.14 ヘクタール / 0.008 平方マイル / 5.3 エーカー |
| 出力座標系 | WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee X (senseFly) |
| 画像取得計画 | 1便、単一グリッドの飛行計画 |
| カメラ | senseFly AeriaX |
| 画像 | |
| 画像の数 | 100 |
| Image size | 6000 x 4000 pixels |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid |
| 地上基準点(GCP) | |
| GCPの数 | 3 |
| GCP座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid |
| GCPの種類 |
|
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(0.99 GB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| .p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く |
|
このセクションでは、.p4mプロジェクトを開く方法について説明します。
プロジェクトのインポートが完了すると、画像とGCPが3Dビューに表示されます。 |
| 処理済みの結果をダウンロード |
|
処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダは、こちらからダウンロードできます(4.6GB)。 試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。 |
PIX4Dcatch
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このプロジェクトの目的は次のとおりです:
|
|
このデータセットには、雨水貯留施設を撮影した300枚の画像ファイルに加え、LiDAR深度データ(Confidence.tiffおよびDepthMap.tiffファイル)が含まれています。3Dビューには、Dense/Depth/Depth & dense融合点群およびカメラの位置が表示されます。 |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 0.3 cm / 0.13 in |
| 対象範囲 | 175平方メートル / 0.0175ヘクタール / 0.043エーカー |
| 出力座標系 | WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid |
| 画像取得 | |
| デバイス | iPad Pro 11" |
| 画像取得計画 | 地上型、円形 |
| カメラ | LiDAR搭載のiPad Pro |
| 画像 | |
| 画像の数 | 300 |
| Image size | 1920×1440ピクセル |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(367 MB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| .p4m形式のPix4Dmatic プロジェクトファイルを開く |
|
このセクションでは、.p4mプロジェクトを開く方法について説明します。 アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
プロジェクトを処理するには、まず「画像を検索...」を行う必要があります:
詳細については: PIX4DmaticでのPIX4Dcatch 処理方法。 |
| 処理済みの結果をダウンロード |
|
処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダはこちらからダウンロードできます(902MB)。 試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。 |
地上レーザースキャンを用いたPIX4Dmatic
|
このプロジェクトの目的は次のとおりです:
|
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.39 cm / 0.94 in |
| 対象範囲 | 0.0441 km² / 4.41 ヘクタール / 0.017 平方マイル / 10.90 エーカー |
| 出力座標系 | CH1903+ / LV95 Vertical Coordinate System: Geoid Height Above Bessel 1841 Ellipsoid = 0 meters |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee X (senseFly) |
| 画像取得計画 | 2区間、単一グリッドの飛行計画 |
| カメラ | senseFly S.O.D.A. |
| 画像 | |
| 画像の数 | 101 |
| Image size | 5472x3648 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| 地上レーザースキャン | |
| レーザースキャナー | ライカ RTC360 3Dレーザースキャナー |
| スキャン回数¹ | 2 |
| ポイント数² | 3,549,517 - ブリッジ 5,327,201 - ヴィレッジ |
| レーザー点群座標系 | CH1903+ / LV95, Bessel 1841 Ellipsoid |
¹ 合計12か所のレーザースキャンステーションを使用して、2つのシーンを完全に捕捉し、2つの最終的な点群データを生成した。
² 点群データのクリーニングおよび解像度低減後の点数。
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(1.6 GB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| .p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く |
|
このセクションでは、.p4mプロジェクトを開き、ベクトル化の設定を行う方法について説明します。 アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
インポートが完了すると、点群データとキャリブレーション済みの画像の両方が表示されます。これで、プロジェクトのベクトル化を開始する準備が整いました。 |
郊外
|
このプロジェクトの目的は次のとおりです:
|
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | 米国コロラド州デンバー |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 1.13 cm / 0.44 in |
| 対象範囲 | 0.041 km² / 4.1 ヘクタール / 0.02 平方マイル / 10.17 エーカー |
| 出力座標系 | NAD 1983 ステートプレーン コロラド・セントラル FIPS 0502 フィート 垂直座標系:EGM 96 |
| 画像取得 | |
| UAV | DJI Phantom 4 Pro |
| 画像取得計画 | 1フライト、ダブルグリッドのフライトプラン |
| カメラ | DJI Phantom 4 Pro |
| 画像 | |
| 画像の数 | 188 |
| Image size | 5472x3648 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(1.6 GB) ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| .p4m形式のPIX4Dmatic ファイルを開く |
|
このセクションでは、.p4sプロジェクトを開き、ベクトル化の設定を行う方法について説明します。 アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
インポートが完了すると、点群データとキャリブレーション済みの画像の両方が表示されます。これで、プロジェクトのベクトル化を開始する準備が整いました。 |
| 処理済みの結果をダウンロード |
|
処理済みの結果が格納されたZIP形式のフォルダはこちらからダウンロードできます(472MB)。 試用版では、出力データのエクスポートはできません。処理結果をダウンロードし、サードパーティ製ソフトウェアにインポートしてください。 |
PIX4Dfields プロジェクト
ロストック・セコイア マルチスペクトル
| このプロジェクトの目的は、緑、赤、レッドエッジ、および近赤外(NIR)の波長を捉えるSequoiaカメラを用いて、畑のNDVI指数マップを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | ドイツ |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 10.0 cm / 3.94 インチ |
| 対象範囲 | 0.449 km² / 44.9 ha / 0.173平方マイル / 110.95エーカー |
| 出力座標系 | WGS84 / ローカル横メルカトル |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee (senseFly) |
| 画像取得計画 | 1回の飛行、グリッド飛行計画、飛行高度106メートル |
| カメラ | セコイア(緑、赤、赤エッジ、NIR) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 1804 |
| Image size | 1280x960 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
|
PIX4Dfieldsで新しいプロジェクトを開始する |
| データセットの処理を開始するには、「初めての植生指数マップ作成ガイド-PIX4Dfields」の手順に従ってください。 |
ロストック S.O.D.A. RGB カメラ
| このプロジェクトの目的は、赤・緑・青の波長を捉えるS.O.D.Aカメラを用いて、ある畑のVARIインデックスマップを作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | ドイツ |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.80 cm / 1.10 in |
| 対象範囲 | 0.483 km² / 48.3 ヘクタール / 0.186 平方マイル / 119.35 エーカー |
| 出力座標系 | WGS84 / ローカル横メルカトル |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee (senseFly) |
| 画像取得計画 | 1回の飛行、グリッド飛行計画、飛行高度119メートル |
| カメラ | S.O.D.A.(赤、緑、青) |
| 画像 | |
| 画像の数 | 374 |
| Image size | 5472x3648 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます。 ダウンロードされたフォルダには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
|
PIX4Dfieldsで新しいプロジェクトを開始する |
| データセットの処理を開始するには、「初めての植生指数マップ -PIX4Dfields」ガイドに従ってください。 |
PIX4Dreact プロジェクト
バハマのハリケーン被害
| このプロジェクトは、PIX4Dreactを活用して、災害発生後に迅速な地図作成を行うことを目的としています |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
| プロジェクト | |
| 場所 | バハマ |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2 cm |
| 対象範囲 | 20 ha |
| 画像取得 | |
| 画像取得計画 | グリッド飛行計画 |
| カメラ | Zenmuse X5S |
| 画像 | |
| データセットのサイズ | 1.62 GB |
| 画像の数 | 181 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| サンプルプロジェクトをダウンロードする |
|
サンプルプロジェクトはこちらからダウンロードできます。 zipアーカイブをダウンロードしたら、解凍する必要があります。このフォルダにはJPG形式の画像が含まれています |
ベルビュー・アベニュー
| このプロジェクトの目的は、Parrot Anafiドローンを使用して住宅地の地図を作成することです。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | コロラド州(米国) |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.64 cm / 1.04 インチ |
| 対象範囲 | 0.12km²/ 11.86 ヘクタール / 0.05 平方マイル |
| 出力座標系 | WGS84 / ユニバーサル横メルカトル図法 13Nゾーン |
| 画像取得 | |
| UAV | Parrot Anafi |
| 画像取得計画 | 1便、グリッド飛行計画 |
| カメラ | Anafi 4K 1.5.6 |
| 画像 | |
| データセットのサイズ | 208 MB |
| 画像の数 | 38 |
| 画像の幅 | 5344ピクセル |
| 画像の高さ | 4016ピクセル |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| サンプルプロジェクトをダウンロードする |
|---|
|
サンプルプロジェクトはこちらからダウンロードできます。 zipアーカイブをダウンロードしたら、解凍する必要があります。フォルダ内にはJPG形式の画像が含まれています。 |
ドミニカのハリケーン被害
| このプロジェクトは、Pix4Dreactを活用して、災害発生後の迅速なマッピングを行うことを目的としています。 |
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | ルービエール(ドミニカ) |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 13.23 cm / 5.21 インチ |
| 対象範囲 | 45.22ヘクタール |
| 出力座標系 | WGS84 / ユニバーサル横メルカトル図法 20Nゾーン |
| 画像取得 | |
| 画像取得計画 | グリッド飛行計画 |
| カメラ | Zenmuse X4S |
| 画像 | |
| データセットのサイズ | 1.2 GB |
| 画像の数 | 155 |
| 画像の幅 | 9234ピクセル |
| 画像の高さ | 5414ピクセル |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| サンプルプロジェクトをダウンロードする |
|---|
|
サンプルプロジェクトはこちらからダウンロードできます。 zipアーカイブをダウンロードしたら、解凍する必要があります。フォルダ内にはJPG形式の画像が含まれています。 |
Open Photogrammetry Format (OPF) のサンプルプロジェクト
ナディール・ドローン・プロジェクト
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.39 cm / 0.94 in |
| 対象範囲 | 0.0441 km² / 4.41 ヘクタール / 0.017 平方マイル / 10.90 エーカー |
| 出力座標系 | CH1903+ / LV95 Vertical Coordinate System: Geoid Height Above Bessel 1841 Ellipsoid = 0 meters |
| 画像取得 | |
| UAV | eBee X (senseFly) |
| 画像取得計画 | 2区間、単一グリッドの飛行計画 |
| カメラ | senseFly S.O.D.A. |
| 画像 | |
| 画像の数 | 101 |
| Image size | 5472x3648 |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(1.74 GB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| OPFプロジェクトをPIX4Dmaticにインポートする |
|
このセクションでは、OPFプロジェクトをインポートする方法について説明します。
|
ヒント:PythonでもOPFファイルを扱うことができます。詳細については、pyopfパッケージ(Pix4D)をご覧ください。
LiDARデータを用いた地上スキャン -PIX4Dcatch
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 0.3 cm / 0.13 in |
| 対象範囲 | 175平方メートル / 0.0175ヘクタール / 0.043エーカー |
| 出力座標系 | WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid |
| 画像取得 | |
| デバイス | iPad Pro 11" |
| 画像取得計画 | 地上型、円形 |
| カメラ | LiDAR搭載のiPad Pro |
| 画像 | |
| 画像の数 | 300 |
| Image size | 1920×1440ピクセル |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(689 MB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| OPFプロジェクトをPIX4Dmaticにインポートする |
|
このセクションでは、OPFプロジェクトをインポートする方法について説明します。
|
ヒント:PythonでもOPFファイルを扱うことができます。詳細については、pyopfパッケージ(Pix4D)をご覧ください。
地上スキャン -PIX4Dcatch
![]() |
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 0.2 cm / 0.08 in |
| 対象範囲 | 82平方メートル / 0.0082ヘクタール / 0.020エーカー |
| 出力座標系 | ETRS89 / UTMゾーン32N - EPSG:25832、GRS 1980楕円体上の楕円体高 |
| 画像取得 | |
| デバイス | iPhone 13 |
| 画像取得計画 | 地上型、円形 |
| カメラ | iPhone 13 |
| 画像 | |
| 画像の数 | 117 |
| Image size | 1440×1920ピクセル |
| 画像の地理的位置座標系 | ETRS89 - EPSG:4258、GRS 1980楕円体上の楕円体高 |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
|---|
|
データセットはこちらからダウンロードできます(208 MB) ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
|
| 手順 |
|---|
| OPFプロジェクトをPIX4Dmaticにインポートする |
|
このセクションでは、OPFプロジェクトをインポートする方法について説明します。 アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
|
工業地帯および農業地域 - OPF
このプロジェクトの目的は、以下の通りです:
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情報: 135枚の画像からなるこの サンプルプロジェクトは 、10,615枚の画像からなる大規模なデータセットの一部です。データセット全体の画像取得は、4機のeBee X(senseFly製ドローン)を同時に飛行させて行われました。飛行計画ソフトウェアにはeMotionが使用されました。
データセット全体をダウンロードするには、Pix4D チームまでお問い合わせください(Pix4D 有効なライセンスが必要です。試用ライセンスも有効とみなされます)。
| プロジェクトの概要 | |
|---|---|
| プロジェクト | |
| 場所 | スイス |
| 平均地上サンプリング距離(GSD) | 2.28 cm / 0.9 in |
| 対象範囲 | 0.131 km² / 13.1 ヘクタール / 0.05 平方マイル / 32.37 エーカー |
| 出力座標系 | WGS 84 / UTM zone 32N - EPSG 32632, WGS 84 ellipsoid |
| 画像取得 | |
| デバイス | eBee X (senseFly) |
| 画像取得計画 | 4便、単一グリッドのフライトプラン |
| カメラ | senseFly AeriaX |
| 画像 | |
| 画像の数 | 135 |
| Image size | 6000 x 4000 pixels |
| 画像の地理的位置座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 840 ellipsoid |
| 地上基準点(GCP) | |
| GCPの数 | 3 |
| GCP座標系 | WGS84 - EPSG 4326, WGS 84 ellipsoid |
| プロジェクトファイルをダウンロード |
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データセットはこちらからダウンロードできます(2.41 GB)。 ダウンロードした圧縮された.zipファイルには、以下のファイルとフォルダが含まれています:
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| 手順 |
| OPFプロジェクトファイルを開く |
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アクセス: PIX4Dmatic ダウンロードするには、こちら PIX4Dmatic 。
プロジェクトのインポートが完了すると、画像とGCPが3Dビューに表示されます。 |
ヒント:PythonでもOPFファイルを扱うことができます。詳細については、pyopfパッケージ(Pix4D)をご覧ください。




























