La siguiente descripción muestra los requisitos mínimos y recomendados del hardware y software
Mínimo
- Windows 7, 8, 10, Server 2008, Server 2012, 64 bits (Computadoras PC o Mac que utilicen Boot Camp).
- Cualquier CPU (Se recomienda Intel i5/ i7/ Xeon).
- Cualquier GPU compatible con OpenGL 3.2. (tarjetas gráficas integradas Intel HD 4000 o superior).
- Proyectos pequeños (menos de 100 imágenes de 14 MP): 4 GB de RAM, espacio libre de 10 GB en HDD.
- Proyectos de tamaño mediano (entre 100 y 500 imágenes de 14 MP): 8 GB RAM, espacio libre de 20 GB en HDD:
- Proyectos grandes (entre 500 y 2000 imágenes de 14 MP): 16 GB RAM, espacio libre de 40 GB en HDD.
- Proyectos muy grandes (más de 2000 imágenes de 14 MP): 16 GB RAM, espacio libre de 80 GB en HDD.
Importante: Se ha observado que el procesamiento con algunos GPU Quadro es inusualmente largo. Esto puede solucionarse modificando los parámetros en el panel de control de NVIDIA. }Para más información: Tiempo de procesamiento prolongado para el Paso 3 con GPU Quadro.
Recomendado
- Windows 8, 10 64 bits.
- CPU quad-core o hexa-core Intel i7/Intel i9/Threadripper/Xeon/.
- GeForce GTX GPU compatible con OpenGL 3.2 y 2 GB de RAM.
- Disco duro: SSD.
- Proyectos pequeños (menos de 100 imágenes de 14 MP): 8 GB de RAM, espacio libre de 15 GB en SDD
- Proyectos de tamaño mediano (entre 100 y 500 imágenes de 14 MP): 16 GB de RAM, espacio libre de 30 GB en SDD
- Proyectos grandes (más de 500 imágenes de 14 MP): 32 GB de RAM, espacio libre de 60 GB en SDD
- Proyectos muy grandes (más de 2000 imágenes de 14 MP): 64 GB de RAM, espacio libre de 120 GB en SSD.
Componentes de versión de alta gama
Información:
En el caso de aplicaciones en los que los tiempos de procesamiento reducidos y los conjuntos de datos de gran tamaño requieren del uso de estaciones de trabajo de gama alta, existen componentes de gama alta que han demostrado que en la mayoría de los casos funcionan mejor que otros. Una estación de trabajo de gama alta ideal proporciona recursos equilibrados para evitar puntos de congestión que ralenticen el sistema en general. A continuación se presentan algunos componentes que se han desempeñado bien con Pix4D.
CPU
- Core i7 8700K (bueno)
- Threadripper 1950x - Core i9 9900K (mejor)
- Core i9 7980XE (óptimo)
GPU
- GeForce GTX 1060 6GB (bueno)
- GeForce GTX 1070 8GB (mejor)
- GeForce GTX 1080 Ti 11GB (óptimo)
Información:
- Un disco duro SSD puede acelerar el procesamiento.
- La tarjeta gráfica puede mejorar la velocidad de procesamiento del paso 1 (si la tarjeta gráfica es compatible con las tarjetas gráficas CUDA (NVIDIA). No obstante, la GPU no produce ningún beneficio en los pasos 2 y 3. La GPU también ayuda considerablemente con la visualización rayCloud. Más información sobre el uso de la GPU: Uso de la GPU en Pix4Dmapper.
- Más información sobre el uso de los componentes del hardware cuando se procesa con Pix4Dmapper: Uso de los componentes del hardware cuando se procesa con Pix4D.
- Más información sobre: Mac / Windows XP / Linux / Acceso remoto - Máquina virtual / Procesamiento distribuido - paralelo: macOS /Windows XP / Linux / Acceso remoto / procesamiento paralelo.
- Más información sobre la velocidad de procesamiento: Velocidad de procesamiento.
compatible with Ryzen 9 3950X ????
Hi Ivan. Yes 3950x is compatible. Its what I have on my personal computer and had been working great.
Hello, I would like to know if both processors (Ryzen 9 3950X y I9 10900K) are very good to work in pix4d. I would like to buy a Computer what do you recommend? I need to speed processing.
Inter core i9 10900 10th or Ryzen 9 3950X
Board Msi Meg Z490 Unify 10th Generación Intel OR Board Asus Rog Strix Z490 E Gaming (Or which one Do you recommend?)
ASUS DUAL RTX 2070 SUPER 8GB DDR6 Evo OR Nvidia RTX 3080 i ASUS o Founders 10GB (Which one is the best)
What Option do you prefer between Nvidia and AMD graphic?
Any problem if it's RTX and not GTX (Nvidia)?
Thanks a lot for your reply!
Hi Jesus. I would recommend checking out the article linked HERE. Specifically, check out the links to Puget systems as they have the most up to date info on newer hardware.
Hey Holden
Im wondering if the software is optimized for Radeon GPU´s like the new 6000 series released a few days ago, if yes, please let me know know...
Hi Gustavo. Currently hardware acceleration only usees CUDA cores which are a proprietary NVIDIA technology. So the answer is no AMD GPUs are not able to be used to speed up processing.