PIX4Dcloudにおける関心領域
この記事では、PIX4Dcloudデータセットを作成する際に、関心領域(ROI)を定義、編集、管理する方法について説明します。ROIを使用することで、データセット内の特定の領域に処理を集中させることができ、処理効率の向上や結果の最適化につながります。また、本ガイドでは、処理中にROIがGCPとどのように連携するかも解説します。
ライセンス:この記事はすべての PIX4Dcloud ライセンスに適用されます。
権限:PIX4Dcloud では、オーナー、マネージャー、およびエディターのみがデータセットの作成および編集を行うことができます。
関心領域とは何ですか?
関心領域(ROI)とは、画像をインポートした後、処理を行う前に描画される多角形のことです。これは、出力結果(オルソモザイク、DSM、3Dメッシュ、点群)が生成される領域を定義します。ROIを使用することで、処理時間を短縮し、結果の品質を向上させることができます。
情報:
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ROIはキャリブレーションに使用されないため、ROIの有無にかかわらずクレジットの消費量は変わりません。
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ROIが画像で捕捉された領域と重なっていない場合、処理は失敗します。
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ROIの外側にある画像であっても、ROI内の要素を捉えている場合は、出力結果に含まれます。
関心領域の描き方
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データセットを作成し、画像をインポートします。
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地図上に画像が表示されたら、「関心領域」をクリックしてください。
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地図をクリックして、多角形の各頂点を指定してください。

- 最初の頂点をダブルクリックするかクリックして、多角形を完成させてください。
- 画面右上の 次へ データセットの作成を続行します。

関心領域の編集方法
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ROI内をクリックすると、青色でハイライト表示されます。

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頂点をクリックしてドラッグすると、その位置を移動できます。
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境界線のどこかをクリックして、新しい頂点を追加します。
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Altキーを押しながら頂点をクリックすると、その頂点を削除できます。
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変更を保存するには、ROIの外側をクリックしてください。
関心領域を削除する方法
画面右上の 関心領域を削除する ポリゴンを削除するには。
GCPを使用して関心領域を表示する
もし GCP 処理の前にインポートされていれば、ROIをそれらと一緒に表示することができます。 GCPの自動化 手順。ROIはすべての制御点を網羅する必要はありません。AutoGCPは、制御点がROIの外側にある場合でも、それらを検出して使用します。
制限事項
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PIX4Dcloud インターフェースでは、内部ポリゴン、穴、または複数パーツからなるポリゴンはサポートされていません。ただし、PIX4Dengine APIでは、これらのポリゴンタイプを含むデータセットが利用可能です。詳細はこちら:projects_processing_options_create。
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シェープファイルやその他の外部ファイルは、ROIとして使用できません。