Este artigo introduz dados de satélite em PIX4Dfields e explica como trabalhar com eles.

Introdução aos dados de satélite

PIX4Dfields 2.0 permite o acesso a imagens de satélite da missão Sentinel-2 da Agência Espacial Européia (ESA). Isto dá uma excelente oportunidade de mapear e combinar tecnologias de satélite e drone na agricultura e indústrias relacionadas. As imagens de satélite foram amplamente adaptadas por agricultores, pesquisadores e empresas para coletar informações sobre seus negócios.

As principais vantagens dos satélites são a ampla cobertura de área, o acesso aos dados históricos e a coleta de dados sem a necessidade de estar em campo.

As principais desvantagens são a obstrução das imagens por nuvens, o baixo tempo de revisão dependendo da localização e a alta Distância de Amostragem do Solo (GSD) das imagens. Entretanto, a resolução é suficiente para muitos casos agrícolas.

Características dos dados:

• Os dados históricos estão disponíveis globalmente a partir de 2017.
• O tempo de revisão é de ~5 dias. Para maiores informações: Revisite e cobertura.
• Todas as faixas são ampliadas para uma resolução de 5m e empilhadas em um raster (.tiff).
• Correções radiométricas e atmosféricas são aplicadas para fornecer dados de reflexão do fundo da atmosfera (BOA), processados a partir de dados L1C com Sen2Cor.
• O tamanho máximo do limite de campo para um pedido individual é de 3250mx3250m (~1000 ha).

Como importar imagens do Sentinel-2 em PIX4Dfields

As imagens do Sentinel-2 podem ser importadas para um novo projeto ou para um projeto já existente.
Para importar imagens para um projeto existente, clique em Importar no menu de camadas.

Ícone de importação de imagens no menu Layers.

Para importar imagens para um novo projeto, clique em Novo Projeto no painel de controle.

Depois que o menu Importar arquivos aparece;

• Selecione Download na seção Dados de Satélite.

Menu Importar arquivos.

• Primeiro, o limite precisa ser selecionado, ou pode ser criado clicando em Criar novo ou importado, clicando em Importar forma . Os furos em formas serão descartados, os dados serão mostrados para todo o campo. Se você precisar dos furos em sua camada, você pode apará-la depois usando o mesmo limite que você usou para o download do satélite. Para maiores informações: Camadas de aparas.
• Uma vez selecionado o limite, as imagens disponíveis do mês anterior aparecerão no gráfico.

Menu de seleção de imagens de satélite.

• O eixo X contém a data de cada imagem.
  
• O eixo Y contém as barras de cobertura de nuvens e a média NDVI.
• Clique nas barras para exibir a imagem no mapa.
• Os botões de 14 dias nas laterais permitem a busca de imagens nesses períodos.
• Clicando no ícone do calendário, outro mês/ano poderia ser selecionado.
• Para fazer o download de uma imagem, selecione-a clicando no quadrado acima de cada barra.
• Depois, os dias selecionados aparecem no lado direito do menu em Dias selecionados.
• Clique em Criar camadas para torná-las disponíveis no menu de camadas do PIX4Dfields.
  

Camadas e faixas disponíveis após a importação

Duas camadas são criadas para cada imagem baixada, um orthomosaico composto RGB que contém todas as bandas disponíveis, e um NDVI pré-calculado. Os nomes são criados acrescentando Data + Nome do limite.

Bandas disponíveis para a geração de índices.

O que posso fazer com as camadas disponíveis?

Todas as características disponíveis no PIX4Dfields podem ser usadas com ambas as camadas obtidas. O orthomosaic composto RGB pode ser usado para criar índices, pois contém todas as faixas disponíveis. Zonações e prescrições podem ser criadas com o orthomosaico NDVI.

Solução de problemas via satélite

• Há uma cota de uso justo para dados de satélite em vigor. No caso de chegar a ele, entre em contato com o suporte.

Mensagem de erro de limite de cota atingido.

• Se o acesso às imagens de satélite não for possível, devem ser acrescentadas exceções de firewall.

Experimente agora o PIX4Dfields

Registre-se para um teste gratuito de 15 dias para importar imagens de satélite Sentinel-2 em PIX4Dfields.