Novo conjunto de dados - PIX4Dcloud

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Criar um novo conjunto de dados para iniciar o processamento de imagens e criar mapas e gêmeos digitais da realidade ou carregar as saídas para PIX4Dcloud.

Para criar um novo conjunto de dados:

  1. Na parte superior esquerda da unidade, clique em Novo e selecione Novo conjunto de dados.
  2. O novo assistente do conjunto de dados se abre.

As seguintes etapas compõem o fluxo de trabalho de criação do Novo conjunto de dados:

  1. Criação do conjunto de dados
  2. Seleção de imagens
  3. Opções de processamento
  4. Automação dos GCPs

1. Criação do conjunto de dados

Na seção de criação do Dataset,

  1. (Para usuários de Pix4Dcloud ) Digite o nome do conjunto de dados.
    (Para usuários Pix4Dcloud Advanced ) Atribuir o conjunto de dados a um site já existente ou criar um novo site.
  2. Escolha uma das seguintes opções
    :a) Upload de imagens para processamentob
    ) Upload de resultados processados

Upload de imagens para processamento

upload_images_for_processing.jpg

As imagens que serão carregadas como um novo conjunto de dados serão processadas para gerar as saídas fotogramétricas definidas no passo 3. Modelo de processamento.

  1. Clique em Next (Seguinte) para continuar.
  2. Siga as instruções para a etapa 2. Seleção de imagens.

Upload de resultados processados

upload_processed_results.png

  1. Uma vez selecionados Upload de resultados processados, selecione Criar para criar o conjunto de dados.
  2. Faça o upload das saídas únicas. Para maiores informações: Como carregar resultados e saídas para Pix4Dcloud.

Os seguintes passos não estão disponíveis para saídas carregadas.

2. Seleção de imagens

  1. Arraste e solte as imagens ou procure a pasta onde elas estão armazenadas. Para m informações: Entradas.
  2. (Opcional) Para adicionar mais imagens, arraste e solte imagens adicionais ou clique em Selecionar imagens e navegue até a pasta onde as imagens adicionais são armazenadas.
  3. (Opcional) Excluir algumas imagens, se necessário.
  4. Selecione Next e siga as instruções para o passo 3. Modelo de processamento.
 
Informações: Verifique Como fundir os ladrilhos do Point Cloud para fundir os ladrilhos que foram criados no PIX4Dmapper.

3. Opções de processamento

Sistema de coordenadas de saída

Define an output coordinate system.jpg

Selecione o sistema de coordenadas horizontais para os resultados do projeto.

  • Arraste e solte um arquivo PRJ definindo o sistema de coordenadas, ou
  • Procure o nome do sistema de coordenadas com base no mesmo: Código EPSG (usar somente números).
 
Informações: Por padrão, o sistema de coordenadas de saída é:
  • WGS84 / UTM Zona XX se as imagens estiverem em WGS84. A zona UTM é calculada com base nas informações EXIF da imagem.
  • Arbitrário se as imagens não forem geolocadas.

Para maiores informações: Georreferenciamento de conjuntos de dados, saídas e anotações na PIX4Dcloud

Modelos

Esta etapa permite ao usuário selecionar um modelo de processamento para o projeto. Diferentes modelos de processamento estão disponíveis:

  • Mapas 3D: Gera a Nuvem de Pontos, Malha Texturizada 3D, Orthomosaic, e DSM. Ideal para imagens aéreas adquiridas utilizando um plano de vôo em grade com alta sobreposição, a maioria orientada para o solo. As aplicações típicas são pedreiras, cadastros, etc.
    A qualidade necessária para as saídas pode ser especificada entre elas:
    • Qualidade: Boa qualidade de produção com alta precisão. São esperados tempos de processamento mais longos do que a opção Rapid.
    • Rápido: Menor qualidade de produção. Mais rápido para avaliar a qualidade do conjunto de dados adquiridos.
  • Orthomosaic 2D: Gera o Orthomosaic. Ideal para imagens aéreas adquiridas utilizando um plano de vôo em grade com alta sobreposição em terrenos planos, por exemplo, campos agrícolas.
    A qualidade necessária para as saídas pode ser especificada entre elas:
    • Qualidade: Boa qualidade de saída com alta precisão. São esperados tempos de processamento mais longos do que a opção Rapid.
    • Rápido: Menor qualidade de produção. Mais rápido para avaliar a qualidade do conjunto de dados adquiridos.
  • Modelos em 3D: Gera malha texturizada 3D, e nuvem de pontos. Ideal para qualquer imagem com grande quantidade de sobreposição, como imagens tiradas do solo ou imagens aéreas oblíquas (vôo livre). Exemplos de aplicação são modelos 3D de edifícios, objetos, imagens de chão, imagens de interiores, inspeção, etc.
    A qualidade necessária para as saídas pode ser especificada entre elas:
    • Qualidade: Boa qualidade de saída com alta precisão. São esperados tempos de processamento mais longos do que a opção Rapid.
    • Rápido: Menor qualidade de produção. Mais rápido para avaliar a qualidade do conjunto de dados adquiridos.
  • AG multiespectral: Gera o mapa NDVI para agricultura de precisão. Ideal para imagens aéreas de câmeras multiespectrais com sensores dedicados por banda, adquiridas em alta sobreposição utilizando um plano de vôo em grade.
Importante: A lista de câmeras e imagens multiespectrais suportadas pode ser encontrada em Como processar projetos agrícolas na PIX4Dcloud.

processing_templates.jpg

Uma vez que o modelo de processamento tenha sido selecionado:

  1. (Para usuários do PIX4Dcloud ) Selecione Create para finalizar a criação do conjunto de dados. O upload das entradas começa.
    (Para usuários do PIX4Dcloud Advanced ) Selecione Next e siga as instruções para o passo 4. Automação dos GCPs.

4. Automação dos GCPs

Nota: Esta etapa só está disponível para usuários do PIX4Dcloud Advanced e se um mapa 3D ou um modelo de ortotomosaico 2D for selecionado na etapa3. Modelo de processamento.

Se forem necessários GCPs/Pontos de Verificação

A lista completa de instruções pode ser encontrada em: Funcionalidade de detecção de AutoGCPs.

Se os GCPs/Pontos de Verificação não forem necessários

  1. Clique em Ignorar e processar.

O projeto inicia o processamento para finalizar a criação do conjunto de dados. O upload das entradas para o servidor é iniciado.

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