A descrição a seguir mostra os requisitos mínimos e recomendados de hardware e software.
Configuração mínima para PIX4Durvey
- Windows 10, 11 (64 bits), MacOS Big Sur ou Monterey.
- Qualquer CPU (processador AMD ou Intel i3, i5 ou superior).
- Qualquer GPU que suporte OpenGL 4.1 ou superior.
- RAM: 16 GB.
- Espaço livre no disco rígido: 10 GB no HDD.
Configuração recomendada para PIX4Durvey
- Janelas 10, 11 (64 bits).
- CPU: Intel i7/ i9/ Xeon, Threadripper AMD de núcleo quádruplo ou hexa-core.
- GPU: GPU GeForce GTX compatível com pelo menos OpenGL 4.1.
- RAM:
- 32 GB.
- 64GB (Tamanho da nuvem de pontos > 100 GB).
- Disco rígido: SSD.
Informações: Quando se usa filtro de terreno, grade de pontos ou algoritmos de detecção de objetos, o uso de RAM é alto. Para nuvens de pontos maiores, é necessário mais RAM.
Dica: Se você tiver uma placa gráfica discreta, você pode definir a configuração gráfica do Windows para permitir que você use a alta capacidade da placa gráfica discreta dedicada.
Como configurar PIX4Dsurvey para usar uma placa gráfica discreta (Windows 10 e Windows 11).
Como configurar PIX4Dsurvey para usar uma placa gráfica discreta (Windows 10 e Windows 11).
Informações adicionais sobre o uso dos componentes
| CPU | RAM | Disco rígido | GPU |
|---|---|---|---|
|
Baixo uso. Alta utilização durante o processamento (Filtro de terreno e Grade de pontos). |
Baixo uso. Alta utilização durante a conversão da nuvem de pontos, criação e processamento do projeto (Filtro de terreno, Grade de pontos, Detecção de objetos). Nota: o uso de .laz (comprimido) requer mais memória RAM do que o uso de arquivos .las. |
Depende muito do tamanho da nuvem de pontos. A nuvem de pontos é lida diretamente do disco rígido, portanto, recomenda-se a utilização de discos SSD. |
Uso médio. Alta utilização durante a detecção de objetos. |
Aviso: Pix4D publica estas informações como uma cortesia para seus clientes. Pix4D não faz qualquer tipo de garantia, expressa ou implícita, com respeito à validade ou precisão do conteúdo.
Article feedback (for troubleshooting, post here instead)
0 comentário