Cet article explique comment utiliser la visualisation avancée des couches dans PIX4Dfields.
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DANS CET ARTICLE
Informations générales d'une couche
Mode de couleur
Histogramme pour les indices
La gamme dynamique
Modes d'affichage
Égalisation de l'histogramme
Dimensions
GSD
Taille du fichier
Type de données
Système de coordonnées
Bandes
Acquisition
Type de correction radiométrique
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Informations générales d'une couche
Cliquez sur la couche pour afficher les informations générales, et pour modifier le mode de couleur, la gamme et le contraste d'un histogramme.
Mode couleur
Mode de couleur pour les indices de végétation. |
Mode de couleur pour le terrain. |
- Niveaux de gris : Un affichage monochromatique allant du noir (valeurs de pixel basses) au blanc (valeurs de pixel hautes).
- Rouge-Vert : Un mode de couleur commun pour les indices de végétation. L'affichage des couleurs va du rouge (valeurs de pixel faibles) au vert (valeurs de pixel élevées).
- Thermique : Ce mode de couleur est visualisé sur l'échelle du noir/violet au jaune/blanc. Il ne s'agit pas d'une carte thermique et ne représente pas les valeurs de température.
- Spectrale : L'affichage des couleurs va du bleu (valeurs de pixel faibles) au rouge (valeurs de pixel élevées).
- Terrain : Conçu pour les modèles numériques de surface (DSM), le mode de couleur bleu à orange est une représentation relative des élévations du terrain, de bas en haut.
Histogramme pour les indices
L'histogramme est une représentation visuelle de la distribution des valeurs des pixels dans la couche sélectionnée, ou plus précisément, dans le jeu de données matricielles. L'axe horizontal (x) affiche la plage de valeurs du pixel et l'axe vertical (y) affiche la fréquence d'occurrence du pixel. Les histogrammes peuvent fournir des informations utiles sur vos données.
Histogramme d'un indice de végétation (par ex. NDVI). |
Histogramme d'un modèle numérique de surface. |
Pour plus d'informations sur les indices de végétation : Générer un indice de végétation.
La gamme dynamique
La gamme dynamique est la différence entre les parties les plus sombres et les plus claires de votre couche. PIX4Dfields permet de régler les valeurs minimales et maximales des pixels afin de définir la plage dynamique.
Gamme dynamique pour les indices de végétation (par ex. NDVI). |
Gamme dynamique pour le modèle numérique de surface. |
La modification de la plage sur l'axe horizontal (x) change la symbologie, ou la coloration, de la couche. L'exemple ci-dessous illustre différents réglages de la plage dynamique, qui permet de mieux distinguer les zones stressées et les zones saines.
NDVI à titre d'exemple sans utiliser la gamme dynamique (paramètres par défaut). |
NDVI comme exemple en utilisant la gamme dynamique (valeurs minimales et maximales). |
NDVI comme exemple en utilisant la gamme dynamique (une valeur). |
Modes d'affichage
PIX4Dfields propose deux modes d'affichage des pixels dont les valeurs de données sont inférieures ou supérieures à la gamme de couleurs spécifiée : transparent et solide.
- Le mode transparent affiche comme transparentes toutes les zones dont les valeurs de pixel se situent en dehors de la plage donnée.
- Le mode solide affiche les zones en dessous de la plage donnée avec une couleur opaque et les valeurs au-dessus de la plage sélectionnée avec une autre couleur opaque. Les couleurs que le mode solide affiche dépendent du mode couleur sélectionné (rouge-vert, spectral, thermique et échelle de gris). Par exemple, si le mode de couleur est Rouge-Vert, les valeurs supérieures à la plage sélectionnée seront affichées en vert, et les valeurs inférieures à la plage seront affichées en rouge.
NDVI comme exemple avec le mode transparent. |
NDVI comme exemple avec le mode solide. |
Égalisation de l'histogramme
L'égalisation de l'histogramme améliore le contraste en étirant les valeurs d'intensité les plus fréquentes dans l'histogramme. PIX4Dfields peut améliorer une image en utilisant un processus d'égalisation d'histogramme.
NDVI comme exemple avec égalisation. |
NDVI comme exemple sans égalisation. |
Dimensions
Les dimensions (en pixels) d'une couche dépendent de la surface couverte par les images d'entrée et de la GSD.
GSD
La distance d'échantillonnage au sol (GSD) est la distance entre deux centres de pixels consécutifs mesurée au sol, généralement en cm ou en pouces. Plus la valeur GSD est élevée, moins il y a de détails visibles au sol (moins de résolution spatiale). La valeur GSD et la résolution spatiale sont fonction de l'altitude du vol du drone et des paramètres de la caméra. Cependant, le GSD peut être déterminé par les paramètres des options de traitement avancées. Pour plus d'informations sur la GSD : Orthomosaic GSD in PIX4Dfields (en anglais)
Taille du fichier
La taille du fichier dépend du nombre de pixels et du nombre de bits de vos images.
Type de données
PIX4Dfields prend en charge les images TIFF avec comme entrées des nombres entiers de 8, 10, 12, 14 et 16 bits, ainsi que des nombres à virgule flottante. Pour plus d'informations : Entrées et sorties
Système de coordonnées
PIX4dfields utilise le système de coordonnées Universal Transverse Mercator (UTM) basé sur l'ellipsoïde WGS84. Le code EPSG de la zone UTM correspondante s'affiche.
Bandes
Cette section décrit le type et la composition de la couche d'image. Pour une orthomosaïque, le type de bandes spectrales qui composent l'image est indiqué. Un indice de végétation sera répertorié en tant que gris dénotant une seule bande, et un DSM sera simplement indiqué DSM.
Acquisition
Affiche l'heure d'acquisition et la durée de votre vol. Ces informations sont extraites des balises EXIF de vos images d'entrée.
Type de correction radiométrique
Le type de correction radiométrique que PIX4Dfields a utilisé sur votre projet est visible en cliquant sur l'orthomosaïque correspondante.
PIX4Dfields effectue différents types de correction radiométrique, en fonction de la disponibilité des sources suivantes : Étiquettes EXIF de l'image, capteur d'ensoleillement, cibles de réflectance, profil thermique et conditions météorologiques pendant la capture. Pour plus d'information : Correction radiométrique dans PIX4Dfields
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