Cree un nuevo conjunto de datos para empezar a procesar las imágenes y crear mapas y gemelos digitales de la realidad o subir los resultados a PIX4Dcloud.

Para crear un nuevo conjunto de datos:

1. En la parte superior izquierda de la unidad, haga clic en Nuevo y seleccione Nuevo conjunto de datos.
2. Se abre el asistente para nuevos conjuntos de datos.

Los siguientes pasos componen el flujo de trabajo de creación de un nuevo conjunto de datos:

1. Creación de conjuntos de datos
2. Selección de imágenes
3. Opciones de procesamiento
4. Automatización de BPCs

1. Creación de conjuntos de datos

En la sección de creación de conjuntos de datos,

1. (Para usuarios de Pix4Dcloud ) Introduzca el nombre del conjunto de datos.
   (Para usuarios de Pix4Dcloud Advanced ) Asigne el conjunto de datos a un sitio existente o cree uno nuevo.
2. Elija una de las siguientes opciones
   :a) Cargar
   imágenes para su procesamientob
   ) Cargar resultados procesados

Cargar imágenes para su procesamiento

Las imágenes que se cargarán como un nuevo conjunto de datos se procesarán para generar los resultados fotogramétricos definidos en el paso 3. Plantilla de procesamiento.

1. Haga clic en Siguiente para continuar.
2. Siga las instrucciones del paso 2. Selección de imágenes.

Cargar los resultados procesados

1. Una vez seleccionado Cargar resultados procesados, seleccione Crear para crear el conjunto de datos.
2. Sube las salidas individuales. Para más información: Cómo subir resultados y salidas a Pix4Dcloud.

Los siguientes pasos no están disponibles para las salidas cargadas.

2. Selección de imágenes

1. Arrastre y suelte las imágenes o busque la carpeta donde están almacenadas. Para m información: Entradas.
2. (Opcional) Para añadir más imágenes, arrastre y suelte las imágenes adicionales o haga clic en Seleccionar imágenes y busque la carpeta donde se almacenan las imágenes adicionales.
3. (Opcional) Borre algunas imágenes si es necesario.
4. Seleccione Siguiente y siga las instrucciones del paso 3. Plantilla de procesamiento.

3. Opciones de procesamiento

Sistema de coordenadas de salida

Seleccione el sistema de coordenadas horizontales para las salidas del proyecto.

• Arrastre y suelte un archivo PRJ que defina el sistema de coordenadas, o
• Busque el nombre del sistema de coordenadas basado en: Código EPSG (utilice sólo números).

Para más información: Georreferenciación de conjuntos de datos, resultados y anotaciones en PIX4Dcloud

Plantillas

Este paso permite al usuario seleccionar una plantilla de procesamiento para el proyecto. Existen diferentes plantillas de procesamiento:

• Mapas 3D: Genera la nube de puntos, la malla texturizada 3D, el ortomosaico y el MDS. Ideal para imágenes aéreas adquiridas mediante un plan de vuelo cuadriculado con gran solapamiento, orientado en su mayor parte hacia el suelo. Las aplicaciones típicas son canteras, catastros, etc.
  La calidad necesaria para las salidas puede especificarse entre:
• Calidad: Buena calidad de salida con alta precisión. Se prevén tiempos de tramitación más largos que los de la opción rápida.
• Rápido: Menor calidad de salida. Más rápido para evaluar la calidad del conjunto de datos adquiridos.

• Ortomosaico 2D: Genera el ortomosaico. Ideal para las imágenes aéreas adquiridas mediante un plan de vuelo en cuadrícula con gran solapamiento en terrenos planos, por ejemplo, campos agrícolas.
  La calidad necesaria para las salidas puede especificarse entre:
• Calidad: Buena calidad de salida con alta precisión. Se prevén tiempos de tramitación más largos que los de la opción rápida.
• Rápido: Menor calidad de salida. Más rápido para evaluar la calidad del conjunto de datos adquiridos.

• Modelos 3D: Genera malla texturizada 3D, y nube de puntos. Ideal para cualquier imagen con una gran cantidad de solapamiento, como las imágenes tomadas desde el suelo o las imágenes aéreas oblicuas (vuelo libre). Ejemplos de aplicación son los modelos 3D de edificios, objetos, imágenes del suelo, imágenes de interiores, inspección, etc.
  La calidad necesaria para las salidas puede especificarse entre:
• Calidad: Buena calidad de salida con alta precisión. Se prevén tiempos de tramitación más largos que los de la opción rápida.
• Rápido: Menor calidad de salida. Más rápido para evaluar la calidad del conjunto de datos adquiridos.

• AG multiespectral: Genera el mapa NDVI para la agricultura de precisión. Ideal para imágenes aéreas procedentes de cámaras multiespectrales con sensores dedicados a la banda, adquiridas con una alta superposición utilizando un plan de vuelo en cuadrícula.

Una vez seleccionada la plantilla de procesamiento:

1. (Para los usuarios de PIX4Dcloud ) Seleccione Crear para finalizar la creación del conjunto de datos. Se inicia la carga de las entradas.
   (Para los usuarios de PIX4Dcloud Advanced ) Seleccione Siguiente y siga las instrucciones del paso 4. Automatización de los BPC.

4. Automatización de BPCs

Si se necesitan BPCs/Puntos de Control

La lista completa de instrucciones se puede encontrar en: Funcionalidad de detección de AutoGCPs.

Si no se necesitan BPC/puntos de control

1. Haga clic en Omitir y procesar.

El proyecto inicia el procesamiento para finalizar la creación del conjunto de datos. Se inicia la carga de las entradas en el servidor.