Este artículo explica cómo utilizar la visualización avanzada de capas en PIX4Dfields.
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EN ESTE ARTÍCULO
Información general de una capa
Modo de color
Histograma de índices
El rango dinámico
Modos de visualización
Ecualización del histograma
Dimensiones
GSD
Tamaño del archivo
Tipo de datos
Sistema de coordenadas
Bandas
Adquisición
Tipo de corrección radiométrica
Pruebe PIX4Dfields ahora
Información general de una capa
Haga clic en la capa para mostrar la información general, y para cambiar el modo de color, la gama y el contraste de un histograma.
Modo de color
Modo de color para los índices de vegetación. |
Modo de color para el terreno. |
- Escala de grises: Una visualización monocromática que va del negro (valores bajos de píxeles) al blanco (valores altos de píxeles).
- Rojo-Verde: Un modo de color común para los índices de vegetación. La visualización del color va del rojo (valores bajos de píxeles) al verde (valores altos de píxeles).
- Térmico: Este modo de color se visualiza en la escala de negro/morado a amarillo/blanco. Este no es un mapa térmico y no representa valores de temperatura.
- Espectral: La visualización del color va desde el azul (valores bajos de los píxeles) hasta el rojo (valores altos de los píxeles).
- Terreno: Diseñado para los Modelos Digitales de Superficie (DSM), el modo de color azul a naranja es una representación relativa de las elevaciones del terreno de bajo a alto.
Histograma de índices
El histograma es una representación visual de la distribución de los valores de los píxeles dentro de la capa seleccionada, o más específicamente, del conjunto de datos rasterizados. El eje horizontal (x) muestra el rango de valores del píxel y el eje vertical (y) muestra la frecuencia de aparición del píxel. Los histogramas pueden proporcionar información útil sobre sus datos.
Histograma de un índice de vegetación (por ejemplo NDVI). |
Histograma de un modelo digital de superficie. |
Para más información sobre los índices de vegetación: Generar un índice de vegetación.
El rango dinámico
El rango dinámico es la diferencia entre las partes más oscuras y las más brillantes de tu capa. PIX4Dfields permite ajustar los valores mínimos y máximos de los píxeles para establecer el rango dinámico.
Rango dinámico de los índices de vegetación (por ejemplo NDVI). |
Rango dinámico para el modelo digital de superficie. |
Al cambiar el rango en el eje horizontal (x) se cambia la simbología, o el color, de la capa. El ejemplo siguiente ilustra diferentes ajustes del rango dinámico, que pueden distinguir mejor las zonas estresadas y las sanas.
NDVI como ejemplo sin utilizar el rango dinámico (configuración por defecto). |
NDVI como ejemplo utilizando el rango dinámico (valores mínimos y máximos). |
NDVI como ejemplo utilizando el rango dinámico (un valor). |
Modos de visualización
PIX4Dfields ofrece dos modos de visualización de los píxeles con valores de datos por debajo y por encima de la gama de colores especificada: transparente y sólido.
- El modo transparente muestra todas las áreas con valores de píxeles fuera del rango dado como transparentes.
- El modo sólido muestra las áreas por debajo del rango dado con un color opaco y los valores por encima del rango seleccionado con otro color opaco. Los colores que muestra el modo sólido dependen del modo de color seleccionado (rojo-verde, espectral, térmico y escala de grises). Por ejemplo, si el modo de color es Rojo-Verde, los valores por encima del rango seleccionado se mostrarán en verde, y los valores por debajo del rango se mostrarán en rojo.
NDVI como ejemplo con el modo transparente. |
NDVI como ejemplo con el modo sólido. |
Ecualización del histograma
La ecualización del histograma mejora el contraste alargando los valores de intensidad más frecuentes en el histograma. PIX4Dfields puede mejorar una imagen mediante un proceso de ecualización del histograma.
NDVI como ejemplo con ecualización. |
NDVI como ejemplo sin ecualización. |
Dimensiones
Las dimensiones (en píxeles) de una capa dependen del área cubierta por las imágenes de entrada y de la GSD.
GSD
La distancia de muestreo del suelo (GSD) es la distancia entre dos centros de píxeles consecutivos medida en el suelo, normalmente en cm o en pulgadas. Cuanto más alto sea el valor de la GSD, menos detalles serán visibles sobre el terreno (menos resolución espacial). El valor GSD y la resolución espacial son una función de la altitud del vuelo del dron y de los parámetros de la cámara. Sin embargo, el GSD puede ser determinado por los ajustes en las opciones avanzadas de procesamiento. Para más información sobre GSD: Orthomosaic GSD in PIX4Dfields
Tamaño del archivo
El tamaño del archivo depende del número de píxeles y del número de bits de tus imágenes.
Tipo de datos
PIX4Dfields soporta imágenes TIFF con enteros de 8, 10, 12, 14 y 16 bits, y punto flotante como entradas. Para más información: Entradas y salidas
Sistema de coordenadas
PIX4dfields utiliza el sistema de coordenadas Universal Transverse Mercator (UTM) basado en el elipsoide WGS84. Se muestra el código EPSG de la zona UTM correspondiente.
Bandas
Esta sección describe el tipo y la composición de la capa de imagen. En el caso de un ortomosaico, se indica el tipo de bandas espectrales que componen la imagen. Un índice de vegetación figurará como gris, indicando una sola banda, y un MDS indicará simplemente MDS.
Adquisición
Muestra la hora de adquisición y la duración de su vuelo. Esta información se extrae de las etiquetas EXIF de sus imágenes de entrada.
Tipo de corrección radiométrica
El tipo de corrección radiométrica que PIX4Dfields ha utilizado en su proyecto puede verse al hacer clic en el ortomosaico correspondiente.
PIX4Dfields realiza diferentes tipos de corrección radiométrica, dependiendo de la disponibilidad de las siguientes fuentes Etiquetas EXIF de la imagen, sensor de luz solar, objetivos de reflectancia, perfil térmico y condiciones meteorológicas durante la captura. Para más información: Corrección radiométrica en PIX4Dfields
Pruebe PIX4Dfields ahora
¡Pruebe PIX4Dfields ahora! Regístrese para una prueba gratuita de 15 días y descargue nuestros conjuntos de datos de ejemplo para probar la visualización avanzada de capas.
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